数据库与数据仓库的区别和联系表格图片，数据库与数据仓库，解析二者的区别与联系

本文目录导读：

1. 数据库与数据仓库的区别
2. 数据库与数据仓库的联系

数据库与数据仓库的区别

1、目的

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数据库：主要服务于日常业务操作，如客户关系管理、供应链管理、财务等，以提高工作效率、保证数据准确性为目标。

数据仓库：以支持决策分析为主，通过对历史数据的整合、分析和挖掘，为企业管理层提供数据支持，辅助决策。

2、数据结构

数据库：采用关系型数据模型，将数据存储在表格中，便于数据查询、更新和维护。

数据仓库：采用多维数据模型，将数据存储在多维数组中，便于数据分析和挖掘。

3、数据更新频率

数据库：实时更新，确保数据的准确性。

数据仓库：定期更新，如每日、每周、每月等，以获取历史数据。

4、数据来源

数据库：主要来源于企业内部业务系统。

数据仓库：数据来源于企业内部业务系统、外部数据源、第三方数据等。

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5、数据存储

数据库：数据存储在本地服务器或云服务器上。

数据仓库：数据存储在大型分布式存储系统中，如Hadoop、Spark等。

6、数据分析

数据库：主要用于日常业务查询、报表等。

数据仓库：主要用于数据挖掘、预测分析、商业智能等。

数据库与数据仓库的联系

1、数据共享

数据库与数据仓库之间的数据共享，有助于提高企业内部数据的一致性和利用率。

2、数据集成

数据仓库将来自不同数据库的数据进行集成，形成统一的数据视图，为决策分析提供支持。

3、数据源

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数据库为数据仓库提供数据源，确保数据仓库的数据质量和完整性。

4、技术支持

数据库与数据仓库在技术层面上具有一定的关联，如SQL查询语言、数据建模技术等。

5、应用场景

数据库与数据仓库在实际应用场景中相互补充，如数据库用于日常业务操作，数据仓库用于辅助决策。

数据库与数据仓库在企业信息化建设中扮演着重要角色，二者既有区别又有联系，了解二者的区别与联系，有助于企业更好地选择和运用数据库与数据仓库，提高企业信息化水平。

以下是数据库与数据仓库的区别和联系表格：

通过以上表格，我们可以清晰地看到数据库与数据仓库的区别和联系，在实际应用中，企业应根据自身需求，合理选择和运用数据库与数据仓库，以实现企业信息化的目标。

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