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提升大数据治理能力的措施,构建高效大数据治理体系,策略与实施路径探析

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本文目录导读:

  1. 加强数据治理体系建设
  2. 强化数据质量控制
  3. 加强数据安全保障
  4. 促进数据共享与开放
  5. 提升数据人才队伍建设
  6. 推动数据治理技术创新

随着大数据时代的到来,数据已成为国家战略资源,对经济发展、社会进步和国家治理具有重要意义,在大数据蓬勃发展的同时,如何提升大数据治理能力,确保数据安全、合规、高效利用,成为亟待解决的问题,本文将从以下几个方面探讨提升大数据治理能力的措施及实施路径。

提升大数据治理能力的措施,构建高效大数据治理体系,策略与实施路径探析

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加强数据治理体系建设

1、制定数据治理政策法规,政府应制定相关法律法规,明确数据治理的目标、原则、责任等,为大数据治理提供法律保障。

2、建立数据治理组织架构,设立专门的数据治理机构,负责数据治理工作的统筹规划、组织协调和监督考核。

3、制定数据治理标准,制定数据质量、数据安全、数据共享等方面的标准,确保数据的一致性、准确性和可用性。

强化数据质量控制

1、建立数据质量评估体系,对数据质量进行定期评估,确保数据真实、准确、完整。

2、完善数据清洗和预处理流程,对原始数据进行清洗和预处理,提高数据质量。

3、建立数据质量监控机制,对数据质量进行实时监控,及时发现并解决数据质量问题。

加强数据安全保障

1、建立数据安全管理制度,明确数据安全责任,制定数据安全策略和应急预案。

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2、加强数据安全防护技术,采用加密、脱敏、访问控制等技术手段,保障数据安全。

3、建立数据安全审计机制,对数据安全事件进行审计,及时发现和纠正安全隐患。

促进数据共享与开放

1、建立数据共享平台,整合各部门、各行业的数据资源,实现数据共享。

2、制定数据开放政策,明确数据开放的范围、方式和程序,推动数据资源开放共享。

3、培育数据服务市场,鼓励企业、科研机构等参与数据服务,促进数据资源价值最大化。

提升数据人才队伍建设

1、加强数据人才培养,设立数据相关专业,培养具备数据治理、分析、应用等方面能力的人才。

2、建立数据人才激励机制,设立数据人才奖励政策,吸引和留住优秀人才。

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3、推动数据人才培养国际化,与国际知名高校、企业合作,培养具备国际视野的数据人才。

推动数据治理技术创新

1、加强数据治理技术研发,支持大数据、人工智能、区块链等技术在数据治理领域的应用。

2、推动数据治理产品创新,鼓励企业研发数据治理相关产品,提高数据治理效率。

3、建立数据治理技术创新联盟,整合产学研资源,推动数据治理技术创新。

提升大数据治理能力是一项系统工程,需要政府、企业、科研机构等多方共同努力,通过加强数据治理体系建设、强化数据质量控制、加强数据安全保障、促进数据共享与开放、提升数据人才队伍建设以及推动数据治理技术创新等措施,构建高效的大数据治理体系,为我国大数据产业发展和国家治理现代化提供有力支撑。

标签: #提升大数据治理能力

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