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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代最宝贵的资产之一，为充分发挥数据资产的价值，提高数据治理水平，我国政府于2024年发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，本文将从数据资产管理与数据治理两大方面，对指导意见进行深入解读，旨在为我国数据驱动型未来的构建提供有益参考。
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数据资产管理
1、明确数据资产的概念
指导意见明确了数据资产的定义，即企业、政府等组织拥有、控制或使用的数据资源，包括原始数据、处理后的数据、数据产品等，数据资产具有价值性、稀缺性、流动性和可交易性等特点。
2、建立数据资产管理体系
指导意见强调，要建立健全数据资产管理体系，明确数据资产的分类、评估、登记、使用、处置等环节，确保数据资产的安全、合规和高效利用。
3、优化数据资产评估体系
指导意见提出，要建立科学合理的数据资产评估体系，综合考虑数据质量、数据价值、数据风险等因素，对数据资产进行客观、公正的评估。
4、加强数据资产交易监管
指导意见强调，要加强对数据资产交易的监管，规范数据资产交易市场，防止数据泄露、滥用等风险。
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数据治理
1、强化数据质量管理
指导意见要求，要加强对数据质量的监控和管理，确保数据真实、准确、完整、一致，企业、政府等组织要建立健全数据质量管理机制，从数据采集、存储、处理、应用等环节入手，提升数据质量。
2、完善数据安全体系
指导意见强调，要完善数据安全体系，加强数据安全防护，确保数据安全，企业、政府等组织要建立健全数据安全管理制度，加强数据安全意识教育，提高数据安全防护能力。
3、推进数据标准化建设
指导意见提出，要推进数据标准化建设，统一数据格式、术语和接口，提高数据共享和交换效率，企业、政府等组织要积极参与数据标准化工作，推动数据标准化应用。
4、强化数据治理能力建设
指导意见强调，要加强数据治理能力建设，提高数据治理水平，企业、政府等组织要建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，加强数据治理队伍建设。
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数据驱动型未来的构建
1、深化数据创新应用
指导意见鼓励企业、政府等组织深入挖掘数据价值，创新数据应用场景，推动数据驱动型产业发展。
2、加强数据人才培养
指导意见强调，要加强数据人才培养，提高数据治理和数据分析能力，企业、政府等组织要加大数据人才培养力度，培养一批具备数据思维、数据技能和数据素养的专业人才。
3、推动数据共享开放
指导意见提出，要推动数据共享开放，促进数据资源优化配置，企业、政府等组织要积极参与数据共享开放工作，推动数据资源高效利用。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理与数据治理提供了明确的方向和路径，通过加强数据资产管理、完善数据治理体系，我国将构建一个数据驱动型未来，为经济社会发展注入新的活力。
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