本文目录导读：
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课程概述
随着大数据时代的到来，数据已成为企业的重要资产，数据治理工程师作为数据资产的管理者，其职责在于确保数据质量、合规性、安全性和可用性，本课程旨在为学员提供全面的数据治理工程师核心技能培训，助力学员成为具备实战能力的数据治理专家。
课程目标
1、使学员掌握数据治理的基本概念、原则和方法；
2、培养学员对数据质量管理、数据安全、数据合规等方面的专业素养；
3、提升学员在数据治理项目中的沟通、协调和解决问题的能力；
4、使学员具备独立开展数据治理项目的能力。
1、数据治理概述
（1）数据治理的定义与重要性
（2）数据治理的框架与流程
（3）数据治理的组织结构与职责
2、数据质量管理
（1）数据质量的概念与度量
（2）数据质量评估方法
（3）数据质量问题分析及解决方案
（4）数据质量管理工具与应用
3、数据安全与合规
（1）数据安全的概念与分类
（2）数据安全法规与政策
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（3）数据安全管理体系
（4）数据安全防护技术与应用
4、数据生命周期管理
（1）数据生命周期概述
（2）数据生命周期各阶段的管理要点
（3）数据生命周期管理工具与应用
5、数据治理项目实施
（1）数据治理项目规划与设计
（2）数据治理项目实施步骤
（3）数据治理项目风险管理
（4）数据治理项目评估与优化
6、数据治理团队建设与协作
（1）数据治理团队组织结构
（2）数据治理团队角色与职责
（3）数据治理团队协作与沟通技巧
（4）数据治理团队激励机制
7、数据治理案例分析
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（1）国内外数据治理成功案例分享
（2）数据治理案例分析及启示
（3）数据治理在国内外的应用与发展趋势
教学方法
1、理论与实践相结合：课程内容既有理论知识，又有实际案例分析，帮助学员更好地理解和应用数据治理技能；
2、案例教学：通过真实案例，使学员了解数据治理在实际工作中的应用，提高学员的实战能力；
3、互动式教学：采用问答、小组讨论等形式，激发学员的学习兴趣，提高学员的参与度；
4、专家授课：邀请业界资深数据治理专家授课，分享实践经验，为学员提供高质量的学习资源。
课程考核
1、课堂参与：积极参与课堂讨论，提出问题，分享经验；
2、课后作业：完成指定的课后作业，巩固所学知识；
3、案例分析：针对实际案例，提出解决方案，展示学员的数据治理能力；
4、期末考试：对课程内容进行综合考核，检验学员的学习成果。
课程特色
1、实战性强：课程内容紧密围绕数据治理工程师的实际需求，注重培养学员的实战能力；
2、案例丰富：课程包含大量国内外数据治理成功案例，帮助学员了解行业动态，拓展视野；
3、专家授课：邀请业界资深数据治理专家授课，分享实践经验，提高学员的专业素养；
4、持续更新：课程内容根据行业发展动态不断更新，确保学员所学知识的时效性。
通过本课程的学习，学员将具备数据治理工程师的核心技能，为我国数据治理事业贡献力量。
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