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近年来，随着金融科技的飞速发展，银行业金融机构的数据量呈爆炸式增长，为加强数据治理，提高数据质量，防范金融风险，中国人民银行于2021年7月发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），这是我国银行业数据治理领域的里程碑式文件，标志着我国银行业数据治理工作迈入了新的阶段。
《指引》共分为九章，涵盖了数据治理的基本原则、组织架构、制度建设、数据质量管理、数据安全管理、数据质量控制、数据应用、监督与评估以及附则等内容，以下是《指引》的主要内容：
数据治理基本原则
《指引》明确了银行业金融机构数据治理的基本原则，包括：
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1、全面性原则：数据治理应覆盖银行业金融机构的各个业务领域，确保数据治理的全面性。
2、安全性原则：加强数据安全保护，确保数据在存储、传输、使用等环节的安全。
3、实用性原则：数据治理应以实际业务需求为导向，提高数据治理的实用性和有效性。
4、规范性原则：遵循国家相关法律法规和政策，确保数据治理的规范性。
5、可持续发展原则：数据治理应具有长期性、稳定性和可持续性。
组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作有序开展，组织架构应包括：
1、数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
2、数据治理办公室：负责数据治理工作的具体实施，包括数据质量管理、数据安全管理和数据质量控制等。
3、业务部门：负责本部门数据治理工作，确保数据质量、安全和应用。
制度建设
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理制度，包括：
1、数据质量管理制度：明确数据质量标准，建立健全数据质量评估、监控和改进机制。
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2、数据安全管理制度：明确数据安全责任，建立健全数据安全风险评估、监测和应急处置机制。
3、数据质量控制制度：明确数据质量控制流程，确保数据质量符合业务需求。
数据质量管理
《指引》要求银行业金融机构加强数据质量管理，包括：
1、数据质量评估：定期对数据质量进行评估，确保数据质量符合业务需求。
2、数据质量监控：实时监控数据质量，及时发现和解决数据质量问题。
3、数据质量改进：针对数据质量问题，制定改进措施，提高数据质量。
数据安全管理
《指引》要求银行业金融机构加强数据安全管理，包括：
1、数据安全风险评估：定期对数据安全风险进行评估，制定风险防控措施。
2、数据安全监测：实时监测数据安全，及时发现和处置安全事件。
3、数据安全应急处置：建立健全数据安全应急预案，确保在发生安全事件时能够迅速响应。
数据质量控制
《指引》要求银行业金融机构加强数据质量控制，包括：
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1、数据质量标准：制定数据质量标准，确保数据质量符合业务需求。
2、数据质量控制流程：明确数据质量控制流程，确保数据质量符合标准。
3、数据质量控制考核：建立健全数据质量控制考核机制，确保数据质量得到有效保障。
数据应用
《指引》鼓励银行业金融机构充分利用数据资源，推动数据在业务、管理、决策等方面的应用，提高金融服务水平。
监督与评估
《指引》要求监管部门加强对银行业金融机构数据治理工作的监督与评估，确保数据治理工作取得实效。
附则
《指引》对数据治理工作提出了具体要求，包括：
1、银行业金融机构应将数据治理纳入公司治理体系，确保数据治理工作的有效实施。
2、银行业金融机构应定期开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力。
3、银行业金融机构应加强与监管部门的沟通协作，共同推进数据治理工作。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为我国银行业数据治理工作提供了重要指导，银行业金融机构应积极响应，切实加强数据治理，提高数据质量，防范金融风险，为我国金融业健康发展贡献力量。
标签： #《银行业金融机构数据治理指引》
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