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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，商业银行在业务创新、风险管理、客户服务等方面对数据的需求日益增长，数据质量、数据安全、数据共享等问题也逐渐凸显，对银行业数据治理提出了更高的要求，本文将基于银行业数据治理指引，对商业银行数据治理战略进行深入探讨。
银行业数据治理指引概述
银行业数据治理指引是由中国人民银行、中国银保监会联合发布的，旨在规范银行业数据治理工作，提高数据质量和数据安全，促进数据共享，该指引主要包括以下几个方面：
1、数据治理组织架构：明确数据治理职责，建立数据治理组织架构，确保数据治理工作有序开展。
2、数据质量管理：制定数据质量管理规范，确保数据质量达到预期目标。
3、数据安全与隐私保护：加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露或滥用。
4、数据共享与开放：推动数据共享与开放，提高数据资源利用效率。
5、数据治理工具与技术：选用先进的数据治理工具和技术，提高数据治理能力。
商业银行数据治理战略构建
1、明确数据治理目标
商业银行数据治理战略应围绕以下目标展开：
（1）提高数据质量，确保数据真实、准确、完整、一致。
（2）加强数据安全，防范数据泄露、篡改等风险。
（3）促进数据共享，提高数据资源利用效率。
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（4）提升数据治理能力，培养专业人才。
2、建立数据治理组织架构
（1）成立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准。
（2）设立数据治理部门，负责数据治理工作的具体实施。
（3）明确各部门数据治理职责，确保数据治理工作有序开展。
3、制定数据质量管理规范
（1）建立数据质量评估体系，对数据进行全面评估。
（2）制定数据质量改进计划，持续提升数据质量。
（3）加强数据质量监控，确保数据质量达到预期目标。
4、加强数据安全与隐私保护
（1）制定数据安全策略，明确数据安全防护措施。
（2）加强数据安全培训，提高员工数据安全意识。
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（3）开展数据安全审计，确保数据安全防护措施得到有效执行。
5、推动数据共享与开放
（1）制定数据共享与开放政策，明确数据共享范围和方式。
（2）建立数据共享平台，实现数据资源的互联互通。
（3）加强数据共享与开放合作，提高数据资源利用效率。
6、提升数据治理能力
（1）引进先进的数据治理工具和技术，提高数据治理效率。
（2）加强数据治理人才队伍建设，培养专业人才。
（3）开展数据治理培训，提高员工数据治理能力。
商业银行数据治理战略的构建与实施是一项长期、复杂的系统工程，基于银行业数据治理指引，商业银行应从组织架构、数据质量、数据安全、数据共享等方面入手，全面提升数据治理能力，为银行业持续健康发展提供有力支撑。
标签： #商业银行数据治理战略
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