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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为数据管理的关键环节，对于保障数据质量、提高数据利用效率、防范数据风险具有重要意义，近年来，我行电子银行部高度重视数据治理工作，通过不断完善治理体系、加强技术保障、提升人员素质等措施，取得了显著成效，现将我行电子银行部数据治理工作总结如下：
数据治理工作成效
1、完善数据治理体系
（1）制定数据治理相关制度：我行电子银行部根据国家相关法律法规及行业标准，结合我行实际情况，制定了《电子银行数据治理管理办法》、《电子银行数据质量管理办法》等制度，明确了数据治理的组织架构、职责分工、工作流程等。
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（2）建立数据治理组织架构：成立数据治理领导小组，下设数据治理办公室，负责统筹协调、监督指导全行数据治理工作，设立数据质量管理小组，负责数据质量监控、评估和改进。
2、加强数据质量控制
（1）数据清洗：针对电子银行系统中的历史数据，开展数据清洗工作，剔除错误、重复、无效等数据，确保数据准确性。
（2）数据校验：通过技术手段，对数据输入、输出、存储、传输等环节进行校验，降低数据错误率。
（3）数据监控：建立数据监控体系，实时监控数据质量，及时发现并处理数据质量问题。
3、提升数据利用效率
（1）数据标准化：制定数据标准，规范数据命名、格式、编码等，提高数据共享和交换能力。
（2）数据挖掘与分析：运用大数据技术，对电子银行业务数据进行挖掘和分析，为业务决策提供数据支持。
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（3）数据可视化：通过数据可视化工具，将数据转化为图表、报表等形式，便于管理层直观了解业务情况。
4、强化数据安全保障
（1）数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
（2）访问控制：建立严格的访问控制机制，限制非授权人员访问敏感数据。
（3）数据备份与恢复：定期进行数据备份，确保数据在发生故障时能够及时恢复。
数据治理工作展望
1、深化数据治理体系建设
进一步完善数据治理相关制度，建立健全数据治理流程，提高数据治理工作的规范化、标准化水平。
2、提升数据质量
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加大数据清洗、校验力度，提高数据质量，为业务决策提供可靠数据支持。
3、拓展数据应用领域
充分挖掘电子银行业务数据价值，拓展数据应用领域，助力业务创新和转型。
4、加强数据安全保障
持续加强数据安全保障措施，确保数据安全稳定运行。
我行电子银行部将继续深入推进数据治理工作，以数据驱动业务发展，为全行高质量发展贡献力量。
标签： #农商银行电子银行部关于数据治理工作总结
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