本文目录导读：
选择题
1、下列哪个不属于数据仓库的特征？
A. 集成性
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B. 时变性
C. 稳定性
D. 可扩展性
答案：C
解析：数据仓库具有集成性、时变性、稳定性和可扩展性等特征，稳定性指的是数据仓库中的数据经过清洗、转换和加载后，具有较高的准确性和一致性，而选项C的稳定性并非数据仓库的特征。
2、数据挖掘常用的算法有？
A. K-means聚类
B. Apriori算法
C. 决策树
D. 以上都是
答案：D
解析：数据挖掘常用的算法包括K-means聚类、Apriori算法、决策树等，这些算法在数据挖掘过程中发挥着重要作用，可以帮助我们从大量数据中提取有价值的信息。
3、下列哪个不属于数据仓库的设计原则？
A. 三级模式
B. 分区设计
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C. 元数据管理
D. 数据压缩
答案：D
解析：数据仓库的设计原则包括三级模式、分区设计、元数据管理等，而数据压缩并非数据仓库的设计原则，它是数据仓库优化的一种手段。
填空题
1、数据仓库的主要目的是（__________）。
答案：支持企业决策。
解析：数据仓库的主要目的是支持企业决策，通过整合、存储和管理企业内部和外部的数据，为企业提供决策依据。
2、数据挖掘的基本流程包括（__________、__________、__________、__________）。
答案：数据预处理、数据挖掘、模式评估、知识表示和应用。
解析：数据挖掘的基本流程包括数据预处理、数据挖掘、模式评估、知识表示和应用，这些步骤构成了数据挖掘的完整过程。
简答题
1、简述数据仓库与传统数据库的区别。
答案：
（1）目的不同：数据仓库的主要目的是支持企业决策，而传统数据库主要用于日常事务处理。
（2）数据特点不同：数据仓库的数据具有集成性、时变性和稳定性，而传统数据库的数据主要是结构化、实时性的。
（3）数据模型不同：数据仓库采用星型模式或雪花模式，而传统数据库采用关系型模型。
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2、简述数据挖掘在金融领域的应用。
答案：
（1）信用评估：通过数据挖掘技术，对客户的信用历史、收入、负债等信息进行分析，预测客户违约风险。
（2）风险控制：利用数据挖掘技术，识别潜在的欺诈行为，降低金融风险。
（3）个性化营销：通过分析客户行为数据，为金融机构提供个性化营销策略，提高客户满意度。
（4）市场趋势预测：利用数据挖掘技术，分析市场数据，预测市场趋势，为企业决策提供依据。
论述题
1、论述数据仓库与数据挖掘的关系。
答案：
数据仓库与数据挖掘是相辅相成的两个概念，数据仓库为数据挖掘提供了基础数据平台，而数据挖掘则为数据仓库提供了数据价值挖掘手段。
（1）数据仓库为数据挖掘提供基础数据：数据仓库通过整合、存储和管理企业内部和外部的数据，为数据挖掘提供了丰富的数据资源。
（2）数据挖掘为数据仓库提供数据价值：数据挖掘技术可以帮助我们从大量数据中提取有价值的信息，为数据仓库的数据提供价值。
（3）数据仓库与数据挖掘相互促进：随着数据仓库和数据挖掘技术的不断发展，两者将相互促进，为企业创造更多价值。
数据仓库与数据挖掘是密不可分的，它们共同构成了企业信息化建设的重要组成部分。
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