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随着互联网技术的飞速发展，数据库作为信息存储、管理和检索的核心技术，已经成为各个行业的关键基础设施，数据库技术经历了从关系型数据库到非关系型数据库的演变，本文将采用图解法，全面对比关系型数据库和非关系型数据库的特点、优势与劣势，帮助读者深入了解这两种数据库。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，而非关系型数据库则采用非关系模型，如文档、键值、图形等，数据结构更加灵活。
2、数据存储方式
关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，数据存储在关系表中，而非关系型数据库采用JSON、XML等非结构化格式存储数据，存储方式更加灵活。
3、数据一致性
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关系型数据库强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则确保数据安全，而非关系型数据库则强调可用性，采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，允许一定程度的数据不一致。
4、扩展性
关系型数据库扩展性较差，当数据量增大时，需要增加服务器或数据库分区，而非关系型数据库具有较好的扩展性，可通过水平扩展实现数据量的增加。
5、事务处理
关系型数据库支持事务处理，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，而非关系型数据库通常不支持事务处理，但在某些场景下可通过其他方式实现数据一致性。
6、应用场景
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关系型数据库适用于结构化数据、事务性强的场景，如金融、ERP、CRM等，而非关系型数据库适用于非结构化数据、海量数据、高并发场景，如社交网络、物联网、大数据分析等。
图解对比
以下采用图解法，对比关系型数据库与非关系型数据库的特点：
| 特点 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
| 数据模型 | 关系模型 | 非关系模型（文档、键值、图形等） |
| 数据存储方式 | SQL | JSON、XML等 |
| 数据一致性 | ACID | BASE |
| 扩展性 | 水平扩展 | 水平扩展 |
| 事务处理 | 支持事务处理 | 不支持事务处理 |
| 应用场景 | 结构化数据、事务性强 | 非结构化数据、海量数据、高并发 |
关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，选择合适的数据库技术对于企业信息化建设具有重要意义，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点等因素，选择合适的数据库技术，随着数据库技术的不断发展，相信未来会有更多创新的技术出现，为数据库领域带来更多可能性。
标签： #关系型数据库和非关系型区别图解法
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