本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库（RDBMS）：基于关系模型，以表格形式存储数据，数据之间通过外键进行关联，常见的MySQL、Oracle等。
2、非关系型数据库（NoSQL）：数据模型丰富，包括键值对、文档、列族、图形等，MongoDB、Redis、Cassandra等。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性较差，通常采用垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能。
2、非关系型数据库：扩展性较好，通常采用水平扩展（增加节点）来提高性能。
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数据一致性
1、关系型数据库：强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，保证数据的一致性。
2、非关系型数据库：通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，在保证基本可用性的前提下，允许数据存在一定的不一致性。
查询语言
1、关系型数据库：采用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，查询功能强大，支持复杂查询。
2、非关系型数据库：查询语言多样，例如MongoDB的JSON格式、Redis的Lua脚本等，查询功能相对较弱。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据、事务型应用，如电子商务、金融等领域。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据、高并发、分布式应用，如大数据、物联网、实时消息等。
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事务处理
1、关系型数据库：支持强事务处理，保证数据的一致性。
2、非关系型数据库：通常不支持强事务处理，但可以通过分布式锁、消息队列等技术保证数据一致性。
存储结构
1、关系型数据库：存储结构固定，以表格形式存储数据，便于查询和维护。
2、非关系型数据库：存储结构灵活，可根据需求调整数据模型，便于扩展。
性能
1、关系型数据库：在处理结构化数据、复杂查询方面性能较高。
2、非关系型数据库：在处理非结构化数据、高并发、分布式应用方面性能较高。
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开发成本
1、关系型数据库：开发成本较高，需要数据库管理员（DBA）进行维护。
2、非关系型数据库：开发成本较低，易于上手，但需要开发者具备一定的编程能力。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、查询语言、适用场景、事务处理、存储结构、性能和开发成本等方面存在显著区别，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以达到最佳性能和效果。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库区别
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