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计算机视觉，作为人工智能的一个重要分支，近年来在各个领域都取得了显著的成果，从无人驾驶汽车到智能家居，从医疗诊断到工业检测，计算机视觉技术无处不在，在如此庞大的应用领域里，仍有一些与计算机视觉无关的应用，下面，就让我们一起来盘点一下，哪些应用不属于计算机视觉的范畴。
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自然语言处理
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言，与计算机视觉相比，自然语言处理更侧重于文本信息的处理和分析，虽然两者在人工智能领域相互关联，但自然语言处理并不属于计算机视觉的范畴。
语音识别
语音识别技术是通过识别和分析语音信号，将其转换为计算机可理解的文本或命令，虽然语音识别与计算机视觉在某种程度上存在交集，如语音识别系统中的语音识别模块需要计算机视觉技术进行图像识别，但语音识别本身并不属于计算机视觉的范畴。
机器学习
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机从数据中学习并作出决策，虽然计算机视觉需要借助机器学习技术来实现图像识别、目标检测等功能，但机器学习本身并不属于计算机视觉的范畴。
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数据分析
数据分析是通过对大量数据进行挖掘和分析，以发现数据中的规律和趋势，虽然计算机视觉技术可以用于数据分析，如通过图像识别技术对图像数据进行分类和分析，但数据分析本身并不属于计算机视觉的范畴。
区块链技术
区块链技术是一种去中心化的分布式数据库技术，主要用于数据存储和传输，尽管区块链技术在某些场景下可以与计算机视觉结合，如利用计算机视觉技术对区块链中的图像数据进行验证，但区块链技术本身并不属于计算机视觉的范畴。
量子计算
量子计算是一种基于量子力学原理的计算技术，具有与传统计算机截然不同的计算方式，尽管量子计算在某些方面可以与计算机视觉结合，如利用量子计算机进行图像处理，但量子计算本身并不属于计算机视觉的范畴。
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在计算机视觉的广袤应用领域，仍有不少与计算机视觉无关的应用，这些应用虽然与人工智能领域有所关联，但并不属于计算机视觉的范畴，了解这些差异，有助于我们更好地把握计算机视觉技术的发展方向和应用场景。
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