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在信息化时代，数据库已经成为各类组织和企业不可或缺的核心组成部分，它犹如一个庞大的信息仓库，承载着海量的数据资源，数据库中究竟存储了什么数据呢？本文将从数据结构的角度，为您揭示数据库存储的奥秘。
数据结构概述
数据结构是数据库存储的核心，它决定了数据的组织方式、存储形式以及访问效率，常见的数据库数据结构主要有以下几种：
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1、关系型数据结构
关系型数据库（RDBMS）是最常见的数据库类型，其数据结构基于关系模型，在关系型数据库中，数据以表格形式存储，每个表格称为一个关系，表格中的行称为记录，列称为字段，关系型数据结构具有以下特点：
（1）数据结构清晰，易于理解；
（2）数据完整性较高，便于维护；
（3）支持复杂的查询操作；
（4）具有良好的扩展性。
2、非关系型数据结构
非关系型数据库（NoSQL）近年来逐渐兴起，其数据结构更加灵活多样，常见的非关系型数据结构包括：
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（1）键值对（Key-Value）：以键值对形式存储数据，适用于简单的数据存储和查询；
（2）文档型：以文档形式存储数据，如JSON、XML等，适用于存储结构化数据；
（3）列族存储：以列族为单位存储数据，适用于大规模数据存储和查询；
（4）图数据库：以图结构存储数据，适用于社交网络、推荐系统等场景。
3、对象关系型数据结构
对象关系型数据库（ORDBMS）结合了关系型数据库和非关系型数据库的特点，以对象为基本存储单元，在对象关系型数据库中，数据以对象的形式存储，每个对象包含多个属性和方法，这种数据结构具有以下优点：
（1）支持面向对象编程；
（2）数据结构灵活，易于扩展；
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（3）具有良好的兼容性。
数据库中存储的数据类型
数据库中存储的数据类型丰富多样，主要包括以下几种：
1、结构化数据：如关系型数据库中的表格数据，以字段和记录的形式存储。
2、半结构化数据：如XML、JSON等，具有一定的结构，但结构较为松散。
3、非结构化数据：如文本、图片、音频、视频等，没有固定的结构。
4、复杂类型数据：如几何图形、时间序列等，具有特定的数据结构和算法。
数据库中的数据结构是数据存储的核心，决定了数据的组织方式、存储形式以及访问效率，了解数据库中的数据结构，有助于我们更好地利用数据库资源，提高数据处理的效率，在信息化时代，数据库已成为各类组织和企业的重要资产，掌握数据库数据结构知识，对于从事相关领域工作的人来说至关重要。
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