本文目录导读：
在信息化时代，数据库和数据仓库作为企业信息管理的两大基石，承载着企业数据存储、处理和分析的重要任务，虽然两者都服务于数据管理，但在实际应用中，数据库和数据仓库仍存在诸多差异，本文将详细解析数据库与数据仓库的区别、联系，以及在实际应用中的优劣势。
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数据库与数据仓库的区别
1、数据结构
数据库采用关系型数据结构，以表格形式存储数据，便于用户进行增删改查等操作，而数据仓库采用多维数据模型，以数据立方体形式存储数据，便于用户进行数据分析和挖掘。
2、数据来源
数据库的数据主要来源于业务系统，如订单、客户、库存等，具有较强的实时性，数据仓库的数据则来源于多个数据库、外部数据源和业务系统，经过整合、清洗、转换等过程，具有历史性和综合性。
3、数据存储
数据库存储的数据量相对较小，主要用于业务系统的日常运行，数据仓库存储的数据量较大，用于支持企业级的数据分析和决策。
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4、数据处理
数据库主要支持结构化数据处理，如SQL查询、事务处理等，数据仓库则支持结构化、半结构化和非结构化数据处理，如数据挖掘、机器学习等。
5、应用场景
数据库适用于业务系统的日常运行，如订单处理、客户管理、库存管理等，数据仓库适用于企业级的数据分析和决策，如市场分析、风险控制、客户关系管理等。
数据库与数据仓库的联系
1、数据源
数据库和数据仓库之间存在紧密的联系，数据仓库的数据来源于数据库，数据库为数据仓库提供数据支持，确保数据仓库的数据质量。
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2、技术支持
数据库和数据仓库在技术层面具有相似性，如关系型数据库、数据仓库建模、数据清洗等技术，企业可以根据自身需求，选择合适的数据库和数据仓库技术。
3、应用场景互补
数据库和数据仓库在应用场景上具有互补性，数据库适用于日常业务处理，数据仓库适用于数据分析和决策，两者结合，能够为企业提供全面的数据服务。
数据库与数据仓库在数据结构、数据来源、数据存储、数据处理和应用场景等方面存在诸多区别，但在实际应用中，两者又具有紧密的联系，相互依存、相互支持，企业应根据自身需求，合理选择和运用数据库和数据仓库，以实现数据管理的优化和决策支持。
标签： #简述数据库与数据仓库的区别
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