本文目录导读：
随着大数据时代的到来，大数据已经成为国家战略资源和社会发展的重要驱动力，大数据治理能力体系现代化是新时代我国大数据战略实施的关键，也是提升国家治理体系和治理能力现代化水平的重要内容，本文旨在探讨大数据治理能力体系现代化的内涵、路径与实践，以期为我国大数据治理能力现代化提供理论参考和实践借鉴。
大数据治理能力体系现代化的内涵
1、全面性：大数据治理能力体系现代化要求在数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节实现全面治理，确保数据质量、安全、合规、共享。
2、系统性：大数据治理能力体系现代化要求构建涵盖数据标准、技术、政策、法规、组织等方面的综合体系，形成多层次、全方位的治理格局。
3、科学性：大数据治理能力体系现代化要求运用科学的方法和手段，提高数据治理的效率和水平，实现数据价值的最大化。
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4、法治性：大数据治理能力体系现代化要求依法治理，确保数据采集、存储、处理、应用等环节符合法律法规要求，保护公民个人信息安全。
5、创新性：大数据治理能力体系现代化要求不断创新治理理念、模式、技术和手段，推动大数据治理体系和治理能力现代化。
大数据治理能力体系现代化的路径
1、加强顶层设计，制定大数据治理战略规划，明确大数据治理的目标、任务、重点领域和实施路径，为大数据治理能力现代化提供战略指导。
2、完善数据标准体系，提高数据质量，建立健全数据采集、存储、处理、分析等环节的标准规范，确保数据质量的一致性和可比性。
3、推进数据共享开放，促进数据资源整合，打破数据孤岛，实现数据资源的互联互通，提高数据资源的利用率。
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4、加强数据安全保障，确保数据安全，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全技术研发和应用，提高数据安全防护能力。
5、培育专业人才，提升数据治理能力，加强大数据治理人才队伍建设，提高数据治理人员的综合素质和业务能力。
6、完善法律法规，规范数据治理行为，加快数据安全、个人信息保护等法律法规的制定和实施，为大数据治理提供法治保障。
大数据治理能力体系现代化的实践
1、数据标准化建设，我国已制定了一系列大数据标准，如《大数据术语》、《大数据技术参考模型》等，为大数据治理提供了标准化依据。
2、数据共享开放平台建设，国家数据共享交换平台、地方政府数据开放平台等陆续上线，推动数据资源的共享开放。
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3、数据安全保障体系建设，我国已发布《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规，加强数据安全保障。
4、大数据治理人才培养，我国高校、研究机构和企业纷纷开展大数据治理人才培养，提升数据治理能力。
5、大数据治理实践案例，如上海市、深圳市等地开展的大数据治理试点，探索大数据治理的新模式、新方法。
大数据治理能力体系现代化是新时代我国大数据战略实施的关键，通过加强顶层设计、完善数据标准、推进数据共享开放、加强数据安全保障、培育专业人才等措施，我国大数据治理能力现代化水平将不断提升，在实践过程中，要不断总结经验，创新治理理念、模式、技术和手段，为我国大数据治理能力现代化贡献力量。
标签： #大数据治理能力体系现代化
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