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银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号)深度解读,构建稳健的数据治理体系

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本文目录导读:

  1. 出台背景
  2. 实施路径

随着金融科技的快速发展,银行业金融机构在数据治理方面面临着诸多挑战,为了规范银行业金融机构的数据治理行为,提高数据治理水平,银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的出台背景、主要内容、实施路径等方面进行深度解读,以期为银行业金融机构构建稳健的数据治理体系提供有益参考。

出台背景

近年来,我国银行业金融机构在业务创新、风险防控、监管合规等方面取得了显著成果,在数据治理方面,银行业金融机构仍存在诸多问题,如数据质量参差不齐、数据共享程度低、数据安全保障能力不足等,这些问题不仅制约了银行业金融机构的可持续发展,也给金融风险防控带来了隐患,为了解决这些问题,银保监会发布了《指引》,旨在推动银行业金融机构加强数据治理,提高数据质量,保障数据安全。

银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号)深度解读,构建稳健的数据治理体系

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《指引》共分为七个部分,主要包括以下内容:

1、总则:明确了《指引》的适用范围、目的和原则。

2、数据治理组织架构:要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构,明确数据治理职责,确保数据治理工作有序开展。

3、数据质量管理:要求银行业金融机构加强数据质量管理,确保数据准确性、完整性和一致性。

4、数据安全与合规:要求银行业金融机构加强数据安全保障,确保数据不被非法获取、泄露或滥用。

5、数据共享与开放:鼓励银行业金融机构加强数据共享与开放,推动数据资源整合与利用。

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6、监督检查与问责:明确了监管部门对银行业金融机构数据治理的监督检查职责,以及对违规行为的问责措施。

7、附则:规定了《指引》的施行日期和解释权。

实施路径

为了确保《指引》的有效实施,银行业金融机构可采取以下路径:

1、加强组织领导:建立健全数据治理组织架构,明确各部门职责,确保数据治理工作落到实处。

2、完善制度建设:制定数据治理相关制度,明确数据质量标准、数据安全要求等,为数据治理提供制度保障。

3、提升数据质量:加强数据清洗、校验等工作,提高数据准确性、完整性和一致性。

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4、加强数据安全保障:建立健全数据安全管理体系,采取技术手段和制度措施,确保数据安全。

5、推动数据共享与开放:积极参与数据共享与开放平台建设,推动数据资源整合与利用。

6、强化监督检查:建立健全监督检查机制,对数据治理工作进行定期评估,确保《指引》有效实施。

《银行业金融机构数据治理指引》的发布,为银行业金融机构加强数据治理提供了重要指导,银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求,切实提高数据治理水平,为我国金融业的健康发展贡献力量。

标签: #银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号

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