本文目录导读：
随着信息化时代的到来，数据已成为我国经济社会发展的关键要素，湖南省人力资源社会保障部门高度重视数据治理工作，为进一步规范数据治理，提高数据质量，确保数据安全，特制定《湖南省人力资源社会保障数据治理管理办法》（以下简称《办法》）。
总体要求
《办法》以数据治理为主线，坚持依法治理、协同治理、安全治理、质量治理和开放治理的原则，明确数据治理的目标、任务、责任和保障措施，确保数据治理工作有序推进。
数据治理目标
1、数据质量显著提升：通过数据治理，实现数据质量全面提高，确保数据真实、准确、完整、一致。
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2、数据共享水平明显提高：推动人力资源社会保障领域数据共享，打破数据孤岛，提高数据利用率。
3、数据安全保障有力：建立健全数据安全保障体系，确保数据安全、可靠、可控。
4、数据治理能力显著增强：提高人力资源社会保障部门数据治理能力，为业务发展提供有力支撑。
数据治理任务
1、数据质量管理：建立数据质量评估体系，定期开展数据质量评估，对数据质量问题进行整改。
2、数据标准体系建设：制定人力资源社会保障领域数据标准，规范数据采集、存储、处理和交换。
3、数据共享平台建设：搭建人力资源社会保障数据共享平台，实现数据互联互通、资源共享。
4、数据安全保障：建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保数据安全。
5、数据治理体系建设：建立数据治理组织架构，明确数据治理职责，制定数据治理流程。
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数据治理责任
1、领导责任：人力资源社会保障部门负责人对本部门数据治理工作负总责，确保数据治理工作顺利推进。
2、主体责任：各业务部门负责人对本部门数据治理工作负直接责任，确保数据质量、数据安全和数据共享。
3、监督责任：人力资源社会保障部门数据治理工作领导小组负责对数据治理工作进行监督、指导和考核。
数据治理保障
1、组织保障：成立数据治理工作领导小组，负责统筹协调数据治理工作。
2、制度保障：制定数据治理相关制度，明确数据治理流程、责任和奖惩措施。
3、技术保障：加大数据治理技术研发投入，提高数据治理能力。
4、资金保障：将数据治理工作纳入部门预算，确保数据治理工作顺利开展。
实施步骤
1、制定数据治理实施方案：明确数据治理目标、任务、责任和保障措施。
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2、开展数据质量评估：对现有数据进行全面评估，查找数据质量问题。
3、制定数据标准：依据国家标准和行业标准，制定人力资源社会保障领域数据标准。
4、建设数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据互联互通、资源共享。
5、建立数据安全保障体系：加强数据安全防护，确保数据安全。
6、开展数据治理培训：提高数据治理人员素质，提升数据治理能力。
《湖南省人力资源社会保障数据治理管理办法》的出台，标志着湖南省人力资源社会保障数据治理工作迈上了新的台阶，各部门要高度重视，认真贯彻落实《办法》精神，切实加强数据治理工作，为湖南省人力资源社会保障事业发展提供有力支撑。
标签： #湖南省人力资源社会保障数据治理管理办法
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