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随着我国社会经济的快速发展，企业职工基本养老保险制度日益完善，养老保险数据已成为保障养老保险待遇发放、提高养老保险管理水平的重要依据，为切实加强企业职工基本养老保险数据治理，提高数据质量，确保养老保险基金安全运行，特制定本工作方案。
工作目标
1、建立健全企业职工基本养老保险数据治理体系，实现数据全生命周期管理。
2、提高数据质量，确保养老保险基金安全运行。
3、提升养老保险业务经办效率，为参保职工提供优质服务。
（一）数据采集
1、采集范围：企业职工基本养老保险参保人员、缴费单位、待遇领取人员等。
2、采集内容：
（1）基本信息：包括姓名、性别、身份证号码、出生日期、民族、婚姻状况、参加工作时间、退休时间等。
（2）参保信息：包括参保单位、参保类型、参保时间、缴费基数、缴费比例、缴费档次、累计缴费年限等。
（3）待遇领取信息：包括待遇领取人姓名、身份证号码、待遇领取时间、待遇领取档次、待遇领取金额等。
（4）其他相关数据：如参保人员工资收入、缴费基数调整、退休人员待遇调整等。
（二）数据清洗
1、数据校验：对采集到的数据进行校验，确保数据的准确性、完整性和一致性。
2、数据清洗：对不符合规范的数据进行清洗，包括删除重复数据、修正错误数据、补充缺失数据等。
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（三）数据存储
1、建立数据仓库：将清洗后的数据存储到数据仓库中，实现数据的集中管理。
2、数据备份：定期对数据仓库进行备份，确保数据安全。
（四）数据应用
1、业务经办：为养老保险业务经办提供数据支持，提高经办效率。
2、决策支持：为养老保险政策制定、调整提供数据依据。
3、风险防控：通过数据分析，识别潜在风险，提高风险防控能力。
实施步骤
（一）前期准备
1、成立数据治理工作领导小组，负责数据治理工作的组织实施。
2、制定数据治理工作方案，明确工作目标、内容、步骤等。
3、组织开展数据治理培训，提高相关人员的数据治理意识和能力。
（二）数据采集
1、制定数据采集规范，明确数据采集内容、标准、流程等。
2、建立数据采集渠道，确保数据来源的准确性和完整性。
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3、组织开展数据采集工作，对采集到的数据进行初步清洗。
（三）数据清洗
1、建立数据清洗规范，明确数据清洗方法、标准等。
2、组织开展数据清洗工作，确保数据质量。
（四）数据存储与应用
1、建立数据仓库，将清洗后的数据存储到数据仓库中。
2、开发数据应用系统，为业务经办、决策支持、风险防控等提供数据支持。
保障措施
（一）加强组织领导，明确责任分工。
（二）加大投入，保障数据治理工作顺利开展。
（三）加强宣传培训，提高相关人员的数据治理意识和能力。
（四）建立健全数据治理制度，确保数据安全、准确、完整。
（五）定期开展数据治理评估，不断优化数据治理工作。
标签： #企业职工基本养老保险数据治理工作方案
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