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随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的大数据处理框架,已经成为企业级数据处理的基石,搭建一个稳定高效的Hadoop分布式集群,是企业进行大数据处理的重要步骤,本文将详细讲解Hadoop分布式集群的搭建步骤,包括环境准备、集群配置、Hadoop安装与配置、集群启动与测试等环节。
环境准备
1、硬件环境:Hadoop分布式集群至少需要三台服务器,一台作为NameNode,两台作为DataNode,服务器配置要求如下:
- CPU:至少2核
- 内存:至少4GB
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- 硬盘:至少1TB(建议使用SSD)
2、软件环境:
- 操作系统:CentOS 7.0或更高版本
- JDK:1.8或更高版本
- SSH:确保服务器之间可以无密码登录
集群配置
1、配置主机名和IP地址
- 编辑/etc/hosts
文件,将三台服务器的IP地址和主机名对应关系添加到文件中。
- 编辑/etc/hostname
文件,将每台服务器的hostname设置为对应的IP地址。
2、配置SSH免密码登录
- 在每台服务器上生成SSH密钥对:ssh-keygen -t rsa
- 将公钥复制到其他两台服务器:ssh-copy-id root@<其他服务器IP>
3、配置防火墙
- 关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service
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- 设置SELinux为disabled模式:setenforce 0
Hadoop安装与配置
1、下载Hadoop源码包
- 下载Hadoop源码包:wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
2、解压源码包
- 解压Hadoop源码包:tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz
3、配置Hadoop环境变量
- 编辑/etc/profile
文件,添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
- 使环境变量生效:source /etc/profile
4、配置Hadoop配置文件
- 编辑hadoop-env.sh
文件,设置JDK路径:export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251
- 编辑core-site.xml
文件,设置Hadoop运行时参数:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://namenode:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value> </property> </configuration>
- 编辑hdfs-site.xml
文件,设置HDFS参数:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
- 编辑mapred-site.xml
文件,设置MapReduce参数:
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<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
- 编辑yarn-site.xml
文件,设置YARN参数:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.host</name> <value>namenode</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
集群启动与测试
1、格式化NameNode
- 在NameNode上执行:hdfs namenode -format
2、启动Hadoop集群
- 在NameNode上启动HDFS:start-dfs.sh
- 在NameNode上启动YARN:start-yarn.sh
3、验证集群状态
- 使用Web界面查看HDFS和YARN状态:http://namenode:50070
和http://namenode:8088
- 使用hdfs dfs -ls /
命令查看HDFS文件系统
通过以上步骤,我们已经成功搭建了一个Hadoop分布式集群,在实际应用中,还需要根据业务需求进行集群优化和性能调优,希望本文对您有所帮助。
标签: #hadoop分布式集群搭建教程详细
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