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hadoop分布式搭建步骤,Hadoop分布式集群搭建详解,从基础配置到集群部署

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本文目录导读:

  1. 环境准备
  2. 集群配置
  3. Hadoop安装与配置
  4. 集群启动与测试

随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的大数据处理框架,已经成为企业级数据处理的基石,搭建一个稳定高效的Hadoop分布式集群,是企业进行大数据处理的重要步骤,本文将详细讲解Hadoop分布式集群的搭建步骤,包括环境准备、集群配置、Hadoop安装与配置、集群启动与测试等环节。

环境准备

1、硬件环境:Hadoop分布式集群至少需要三台服务器,一台作为NameNode,两台作为DataNode,服务器配置要求如下:

- CPU:至少2核

- 内存:至少4GB

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- 硬盘:至少1TB(建议使用SSD)

2、软件环境:

- 操作系统:CentOS 7.0或更高版本

- JDK:1.8或更高版本

- SSH:确保服务器之间可以无密码登录

集群配置

1、配置主机名和IP地址

- 编辑/etc/hosts文件,将三台服务器的IP地址和主机名对应关系添加到文件中。

- 编辑/etc/hostname文件,将每台服务器的hostname设置为对应的IP地址。

2、配置SSH免密码登录

- 在每台服务器上生成SSH密钥对:ssh-keygen -t rsa

- 将公钥复制到其他两台服务器:ssh-copy-id root@<其他服务器IP>

3、配置防火墙

- 关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service

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- 设置SELinux为disabled模式:setenforce 0

Hadoop安装与配置

1、下载Hadoop源码包

- 下载Hadoop源码包:wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz

2、解压源码包

- 解压Hadoop源码包:tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz

3、配置Hadoop环境变量

- 编辑/etc/profile文件,添加以下内容:

     export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
     export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

- 使环境变量生效:source /etc/profile

4、配置Hadoop配置文件

- 编辑hadoop-env.sh文件,设置JDK路径:export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251

- 编辑core-site.xml文件,设置Hadoop运行时参数:

     <configuration>
       <property>
         <name>fs.defaultFS</name>
         <value>hdfs://namenode:9000</value>
       </property>
       <property>
         <name>hadoop.tmp.dir</name>
         <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
       </property>
     </configuration>

- 编辑hdfs-site.xml文件,设置HDFS参数:

     <configuration>
       <property>
         <name>dfs.replication</name>
         <value>2</value>
       </property>
       <property>
         <name>dfs.namenode.name.dir</name>
         <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/namenode</value>
       </property>
       <property>
         <name>dfs.datanode.data.dir</name>
         <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/datanode</value>
       </property>
     </configuration>

- 编辑mapred-site.xml文件,设置MapReduce参数:

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     <configuration>
       <property>
         <name>mapreduce.framework.name</name>
         <value>yarn</value>
       </property>
     </configuration>

- 编辑yarn-site.xml文件,设置YARN参数:

     <configuration>
       <property>
         <name>yarn.resourcemanager.host</name>
         <value>namenode</value>
       </property>
       <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
         <value>mapreduce_shuffle</value>
       </property>
     </configuration>

集群启动与测试

1、格式化NameNode

- 在NameNode上执行:hdfs namenode -format

2、启动Hadoop集群

- 在NameNode上启动HDFS:start-dfs.sh

- 在NameNode上启动YARN:start-yarn.sh

3、验证集群状态

- 使用Web界面查看HDFS和YARN状态:http://namenode:50070http://namenode:8088

- 使用hdfs dfs -ls /命令查看HDFS文件系统

通过以上步骤,我们已经成功搭建了一个Hadoop分布式集群,在实际应用中,还需要根据业务需求进行集群优化和性能调优,希望本文对您有所帮助。

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