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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家、企业和社会的重要战略资源，数据安全风险日益凸显，数据泄露、篡改、破坏等事件频发，给国家利益、企业利益和人民群众的合法权益带来了严重威胁，为应对这一挑战，我国《数据安全法》明确规定了对数据进行分类分级保护，本文将从数据安全法的规定出发，探讨分类分级保护风险评估的策略，以期为我国数据安全治理提供有益参考。
数据安全法对分类分级保护的规定
1、数据分类分级
根据《数据安全法》第十条，数据分为以下五类：一般数据、重要数据、核心数据、敏感数据、关键数据，各类数据按照其重要性、敏感程度、影响范围等因素进行分级，分为一级、二级、三级、四级，其中一级为最高等级。
2、分类分级保护
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根据《数据安全法》第十一条，对数据进行分类分级保护，采取以下措施：
（1）制定数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（2）采取必要的技术措施，确保数据安全；
（3）对数据进行分类分级，按照不同等级采取相应的保护措施；
（4）对数据进行风险评估，根据评估结果采取相应的风险控制措施。
分类分级保护风险评估策略
1、风险识别
风险识别是风险评估的第一步，旨在识别数据安全风险，具体包括以下方面：
（1）数据类型识别：根据《数据安全法》对数据进行分类分级，识别各类数据及其重要性、敏感程度、影响范围等；
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（2）风险因素识别：分析可能导致数据泄露、篡改、破坏等风险的因素，如技术漏洞、人为操作失误、恶意攻击等；
（3）风险事件识别：列举可能发生的数据安全事件，如数据泄露、篡改、破坏等。
2、风险评估
风险评估是在风险识别的基础上，对数据安全风险进行量化分析，具体包括以下步骤：
（1）风险概率评估：根据历史数据、专家意见等，评估风险事件发生的可能性；
（2）风险影响评估：评估风险事件发生对数据安全、国家利益、企业利益、人民群众合法权益等的影响程度；
（3）风险等级评估：根据风险概率和风险影响，对风险进行等级划分。
3、风险控制
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风险控制是根据风险评估结果，采取相应的措施降低风险，具体包括以下方面：
（1）技术措施：加强网络安全防护，提高系统安全性能；
（2）管理措施：建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（3）人员培训：加强数据安全意识培训，提高员工安全素养；
（4）应急响应：制定数据安全事件应急预案，提高应对能力。
数据安全法规定了分类分级保护，为我国数据安全治理提供了法律依据，通过风险评估，可以识别、评估和降低数据安全风险，提高数据安全保障水平，本文从风险识别、风险评估、风险控制三个方面，探讨了分类分级保护风险评估策略，以期为我国数据安全治理提供有益参考。
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