本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为国家重要的战略资源，我国数据治理工作仍存在诸多问题，如数据质量参差不齐、数据共享程度低、数据安全保障不足等，为推动数据治理工作深入开展，本文从以下几个方面提出意见和建议。
加强数据质量管理
1、建立数据质量评估体系：针对不同类型的数据，制定相应的质量评估标准，定期对数据进行质量检测，确保数据真实、准确、完整。
2、提高数据采集和处理技术：加大对数据采集、存储、处理等技术的研发投入，提高数据采集的全面性和准确性，降低数据处理的误差。
3、加强数据清洗工作：针对已收集的数据，进行清洗、整合、去重等操作，提高数据可用性。
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推动数据共享与开放
1、建立数据共享平台：搭建全国性的数据共享平台，实现数据资源的互联互通，提高数据利用率。
2、制定数据共享政策：明确数据共享的范围、流程和责任，推动各级政府、企业和社会组织之间的数据共享。
3、鼓励数据开放：对非敏感数据，鼓励各级政府、企业和社会组织向社会开放，促进数据资源的流通和利用。
强化数据安全保障
1、完善数据安全法律法规：制定数据安全法律法规，明确数据安全责任，加强对数据安全的监管。
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2、提高数据安全技术水平：加大数据安全技术研发投入，提高数据加密、防泄漏等技术手段，确保数据安全。
3、加强数据安全意识教育：提高全社会数据安全意识，加强数据安全知识普及，培养数据安全人才。
加强数据治理组织体系建设
1、建立数据治理领导小组：成立数据治理领导小组，统筹协调数据治理工作，明确各部门职责。
2、建立数据治理工作机构：设立数据治理工作机构，负责数据治理工作的日常管理、协调和监督。
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3、加强数据治理人才队伍建设：培养和引进数据治理专业人才，提高数据治理工作水平。
数据治理是新时代国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，通过加强数据质量管理、推动数据共享与开放、强化数据安全保障、加强数据治理组织体系建设等措施，我国数据治理工作将逐步走向深入，为经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理的意见和建议
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