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数据仓库各层作用,数据仓库各层存储表类型详解,揭秘数据仓库架构的核心

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本文目录导读:

  1. 数据源层
  2. 数据集成层
  3. 数据存储层
  4. 数据应用层

数据仓库作为企业信息化的核心,其存储结构对数据分析和决策支持至关重要,数据仓库采用分层架构,主要包括数据源层、数据集成层、数据存储层和数据应用层,本文将详细介绍数据仓库各层存储的表类型,帮助读者全面了解数据仓库架构的核心。

数据源层

数据源层是数据仓库的基础,主要负责收集企业内部和外部的原始数据,该层存储的表类型主要包括以下几种:

1、元数据表:记录数据仓库中所有数据的来源、结构、存储位置等信息,便于数据管理和维护。

2、事实表:存储业务过程中的具体数据,如销售数据、订单数据等,事实表通常包含业务键、时间戳和度量值等字段。

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3、维度表:存储业务过程中涉及的各种维度信息,如产品、客户、地区等,维度表通常包含维度键和描述性字段。

4、临时表:存储临时处理过程中产生的中间数据,如数据清洗、转换等步骤产生的临时数据。

数据集成层

数据集成层主要负责对原始数据进行清洗、转换、集成等操作,生成符合数据仓库要求的中间数据,该层存储的表类型主要包括以下几种:

1、清洗表:存储经过清洗、去重、补全等操作后的数据,保证数据质量。

2、转换表:存储经过转换、格式化等操作后的数据,满足数据仓库存储格式要求。

3、集成表:存储经过清洗、转换后的中间数据,为数据存储层提供数据源。

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数据存储层

数据存储层是数据仓库的核心,主要负责存储经过处理的数据,该层存储的表类型主要包括以下几种:

1、事实表:存储经过数据集成层处理后的业务数据,如销售数据、订单数据等。

2、维度表:存储经过数据集成层处理后的维度数据,如产品、客户、地区等。

3、查询表:存储经过数据集成层处理后的查询结果,便于快速查询和分析。

4、临时表:存储临时处理过程中产生的中间数据,如数据清洗、转换等步骤产生的临时数据。

数据应用层

数据应用层主要负责为用户提供数据分析和决策支持服务,该层存储的表类型主要包括以下几种:

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1、报表表:存储经过数据分析生成的报表数据,如销售报表、客户分析报表等。

2、模型表:存储经过数据挖掘、机器学习等算法生成的模型数据,如预测模型、聚类模型等。

3、指标表:存储经过数据分析生成的关键指标数据,如销售额、客户满意度等。

4、临时表:存储临时处理过程中产生的中间数据,如数据清洗、转换等步骤产生的临时数据。

数据仓库各层存储的表类型繁多,涵盖了从原始数据到最终应用数据的整个过程,了解数据仓库各层存储的表类型,有助于我们更好地构建和优化数据仓库架构,提高数据质量和分析效率,在实际应用中,应根据企业需求和业务特点,合理设计数据仓库的存储结构,为数据分析和决策支持提供有力保障。

标签: #数据仓库各层都存储什么表

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