本文目录导读：
大数据平台与数据中台的定义
1、大数据平台
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大数据平台是一个集数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能于一体的综合系统，它能够对海量数据进行高效、快速的处理和分析，从而为用户提供有价值的信息和决策支持。
2、数据中台
数据中台是一个以数据为核心，以业务为导向，以技术为支撑的平台，它通过对企业内部和外部数据进行整合、清洗、存储、处理和分析，为企业提供统一、高质量、实时、安全的数据服务。
大数据平台与数据中台的区别
1、目标定位
大数据平台主要面向企业内部的数据处理和分析，关注数据的采集、存储、处理和分析等技术层面，而数据中台则更加关注企业内部和外部数据的整合、清洗、存储、处理和分析，为企业提供统一、高质量、实时、安全的数据服务。
2、应用范围
大数据平台的应用范围较广，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节，而数据中台的应用范围相对较窄，主要集中在数据的整合、清洗、存储、处理和分析等方面。
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3、技术架构
大数据平台的技术架构较为复杂，涉及多种技术和工具，如Hadoop、Spark、Flink等，数据中台的技术架构相对简单，主要以数据仓库、数据湖等存储技术为基础。
4、数据质量
大数据平台对数据质量的要求相对较低，主要关注数据的处理和分析，而数据中台对数据质量的要求较高，需要确保数据的准确性、完整性和一致性。
5、数据安全
大数据平台对数据安全的要求相对较低，主要关注数据的处理和分析，而数据中台对数据安全的要求较高，需要确保数据的保密性、完整性和可用性。
大数据平台与数据中台的联系
1、数据来源
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大数据平台和数据中台的数据来源相同，均为企业内部和外部数据，两者在数据采集、存储、处理和分析等方面存在一定的联系。
2、技术支持
大数据平台和数据中台在技术支持方面存在一定的联系，两者都依赖于云计算、大数据、人工智能等技术，共同推动企业数据应用的发展。
3、业务应用
大数据平台和数据中台在业务应用方面存在一定的联系，两者都可以为企业提供有价值的信息和决策支持，帮助企业实现业务增长。
大数据平台和数据中台在目标定位、应用范围、技术架构、数据质量和数据安全等方面存在一定的区别，两者在数据来源、技术支持和业务应用方面存在紧密的联系，在实际应用中，企业可以根据自身需求选择合适的大数据平台或数据中台，以提高数据应用的效果。
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