数据库精准查询和模糊查询分别如何实现操作，数据库查询技巧，精准查询与模糊查询的实践解析

本文目录导读：

1. 精准查询
2. 模糊查询
3. 实际案例

在数据库管理中，精准查询和模糊查询是两种常见的查询方式，它们在数据检索和筛选中发挥着重要作用，本文将深入探讨这两种查询方式的具体实现方法，并通过实际案例进行分析，帮助读者更好地理解和应用。

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精准查询

精准查询，顾名思义，就是按照特定的条件进行精确的数据检索，在数据库中，精准查询通常使用等号（=）进行操作符匹配，以下是一些常见的精准查询操作：

1、查询特定字段值

在用户表中查询年龄为25岁的用户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age = 25;

2、查询多个字段值

查询年龄在20至30岁之间的用户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

3、查询非空字段

查询姓名不为空的用户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE name IS NOT NULL;

4、查询特定范围内的字段值

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查询身高在160cm至170cm之间的用户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE height BETWEEN 160 AND 170;

模糊查询

模糊查询，与精准查询相反，是指根据部分字段值进行数据检索，在数据库中，模糊查询通常使用如下操作符：

1、LIKE：用于匹配任意字符序列

查询姓名中包含“张”的用户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%张%';

2、%：代表任意字符序列

查询姓名以“王”开头的用户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '王%';

3、_：代表任意单个字符

查询姓名中第二个字为“丽”的用户信息，可以使用以下SQL语句：

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SELECT * FROM user WHERE name LIKE '_丽%';

4、REGEXP：用于复杂正则表达式匹配

查询手机号码以“138”开头的用户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE phone REGEXP '^138';

实际案例

以下是一个实际案例，展示了如何结合精准查询和模糊查询进行数据检索。

假设我们有一个商品表（product），包含商品名称、价格、库存等信息，我们需要查询价格在100元至200元之间，且商品名称中包含“手机”的商品信息。

SQL语句如下：

SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 100 AND 200 AND name LIKE '%手机%';

通过以上分析，我们可以看出，精准查询和模糊查询在数据库中各有优势，在实际应用中，根据需求选择合适的查询方式，能够提高数据检索的效率和准确性。

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