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随着信息技术的飞速发展，数据挖掘与技术在各个领域中的应用越来越广泛，究竟数据挖掘与技术学什么专业？本文将从专业背景、课程设置、就业前景等方面为您揭开这个神秘专业的面纱。
专业背景
数据挖掘与技术学是一门跨学科的专业，涉及计算机科学、统计学、数学、信息学等多个领域，该专业旨在培养具备数据挖掘、数据分析、人工智能等知识，能够运用技术手段解决实际问题的复合型人才。
课程设置
1、基础课程
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数据挖掘与技术学专业的基础课程主要包括：
（1）计算机科学与技术：学习计算机硬件、软件、网络、操作系统等基础知识。
（2）数学：学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识。
（3）统计学：学习描述性统计、推断性统计、时间序列分析等统计学知识。
2、专业课程
（1）数据挖掘：学习数据预处理、特征选择、聚类、分类、关联规则挖掘等数据挖掘技术。
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（2）机器学习：学习监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法。
（3）自然语言处理：学习文本挖掘、情感分析、机器翻译等自然语言处理技术。
（4）大数据技术：学习Hadoop、Spark等大数据处理技术。
（5）人工智能：学习深度学习、神经网络、遗传算法等人工智能技术。
就业前景
数据挖掘与技术学专业毕业生就业前景广阔，可在以下领域从事相关工作：
1、企业：在互联网、金融、医疗、教育、物流等行业从事数据分析、数据挖掘、大数据平台建设等工作。
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2、科研机构：在高校、研究所等科研机构从事数据挖掘、人工智能、机器学习等研究。
3、政府部门：在政府部门从事数据分析、政策制定、风险管理等工作。
4、创业：利用所学知识创办数据挖掘、大数据、人工智能等相关企业。
数据挖掘与技术学专业是一门充满挑战与机遇的学科，随着数字经济的蓬勃发展，该专业毕业生将在各个领域发挥重要作用，如果您对数字世界充满好奇，具备一定的逻辑思维能力和编程基础，那么数据挖掘与技术学专业将是您的不二之选，让我们一起揭开数字世界的奥秘，探索无限可能！
标签： #数据挖掘与技术学什么
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