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为贯彻落实银保监会关于数据质量专项治理工作的部署，我行高度重视，立即成立了自查工作领导小组，制定了自查方案，明确了自查范围、内容、方法及时间安排，现将自查情况报告如下：
自查情况
（一）自查范围
本次自查范围涵盖我行所有业务领域，包括但不限于信贷业务、理财业务、基金业务、保险业务、投资业务等。
（二）自查内容
1、数据质量管理情况：检查数据质量管理制度的制定、执行情况，以及数据质量管理的组织架构、职责分工等。
2、数据质量标准情况：检查数据质量标准是否与监管要求一致，是否存在不合规、不统一的情况。
3、数据采集、传输、存储、处理、应用等环节的质量控制：检查各环节的数据质量，是否存在数据错误、遗漏、重复等情况。
4、数据质量控制工具和手段：检查我行是否具备有效的数据质量控制工具和手段，如数据清洗、数据比对、数据挖掘等。
5、数据质量监督和考核情况：检查数据质量监督和考核机制的建立与执行情况，是否存在监督不到位、考核不严格等问题。
（三）自查方法
1、文件审查：查阅相关制度、流程、报告等文件，了解数据质量管理情况。
2、问卷调查：通过问卷调查，了解各部门、各岗位对数据质量管理的认知、执行情况。
3、面谈了解：与各部门负责人、业务骨干进行面谈，了解数据质量管理存在的问题和改进措施。
4、实地检查：对数据采集、传输、存储、处理、应用等环节进行实地检查，发现数据质量问题。
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自查发现的问题及原因分析
（一）数据质量管理制度不健全
1、部分部门对数据质量管理的重要性认识不足，未制定完善的数据质量管理制度。
2、数据质量管理制度与监管要求存在差异，导致数据质量难以保证。
（二）数据质量标准不统一
1、部分业务领域的数据质量标准与监管要求不一致，导致数据质量难以评估。
2、部分业务领域的数据质量标准未及时更新，无法适应业务发展需求。
（三）数据质量控制措施不到位
1、数据采集、传输、存储、处理、应用等环节存在数据错误、遗漏、重复等问题。
2、数据质量控制工具和手段不足，无法满足数据质量管理需求。
（四）数据质量监督和考核机制不完善
1、数据质量监督机制不健全，存在监督不到位、考核不严格等问题。
2、数据质量考核指标不明确，难以全面评估数据质量。
整改措施及下一步工作计划
（一）完善数据质量管理制度
1、制定完善的数据质量管理制度，明确数据质量管理目标、职责分工、流程要求等。
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2、组织各部门、各岗位开展数据质量管理培训，提高全员数据质量管理意识。
（二）统一数据质量标准
1、根据监管要求，制定统一的数据质量标准，确保各业务领域数据质量的一致性。
2、定期更新数据质量标准，适应业务发展需求。
（三）加强数据质量控制
1、完善数据采集、传输、存储、处理、应用等环节的质量控制措施，确保数据质量。
2、加强数据质量控制工具和手段的研发与应用，提高数据质量管理水平。
（四）完善数据质量监督和考核机制
1、建立健全数据质量监督机制，确保监督到位、考核严格。
2、制定明确的数据质量考核指标，全面评估数据质量。
通过本次自查，我行发现并分析了数据质量管理中存在的问题，制定了相应的整改措施，下一步，我行将继续加强数据质量管理，确保数据质量达到监管要求，为业务发展提供有力保障。
标签： #银保监会监管数据质量专项治理自查报告
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