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数据仓库的数据集成性
数据仓库作为一种面向主题、集成的、非易失的、支持数据查询和分析的数据集合，其最显著的特点之一就是数据集成性，数据集成性指的是数据仓库能够从多个数据源中提取、转换、清洗和整合数据，形成统一的数据视图，这种特点使得数据仓库能够满足企业内部不同部门、不同业务领域的需求，为决策者提供全面、准确的数据支持。
1、多源数据集成：数据仓库可以从企业内部的各种数据源，如数据库、日志文件、文件系统等，以及外部数据源，如市场调研数据、政府公开数据等，提取数据。
2、数据转换和清洗：数据仓库在集成数据的过程中，会对数据进行转换和清洗，确保数据的准确性和一致性。
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3、统一的数据视图：数据仓库通过数据集成，为企业提供统一的数据视图，使得各部门、各业务领域能够共享数据，提高数据利用率。
数据仓库的数据主题性
数据仓库的数据主题性是指数据仓库按照企业业务主题组织数据，这种特点使得数据仓库能够针对特定业务领域提供全面、深入的数据分析，为决策者提供有针对性的数据支持。
1、业务主题划分：数据仓库根据企业业务特点，将数据划分为不同的业务主题，如销售、生产、财务等。
2、数据关联分析：数据仓库通过对不同业务主题的数据进行关联分析，揭示数据之间的内在联系，为企业决策提供有力支持。
数据仓库的数据非易失性
数据仓库的数据非易失性是指数据仓库中的数据一旦被加载，就不再被修改或删除，这种特点保证了数据仓库中数据的完整性和可靠性。
1、数据不可修改：数据仓库中的数据一旦加载，就不可修改，保证了数据的真实性。
2、数据不可删除：数据仓库中的数据不可删除，确保了数据的完整性。
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数据仓库的数据时间特性
数据仓库的数据时间特性是指数据仓库中的数据具有时间属性，能够反映企业历史、当前和未来的业务状况，这种特点使得数据仓库能够满足企业不同时间跨度的数据分析需求。
1、历史数据：数据仓库存储了企业历史数据，便于企业进行历史数据分析。
2、当前数据：数据仓库实时更新企业当前数据，为决策者提供实时数据支持。
3、未来数据：数据仓库通过对历史和当前数据的分析，预测企业未来发展趋势。
数据仓库的数据一致性
数据仓库的数据一致性是指数据仓库中的数据在各个层面保持一致，这种特点保证了数据仓库中数据的准确性和可靠性。
1、数据一致性检查：数据仓库在数据加载、转换和清洗过程中，进行数据一致性检查，确保数据准确。
2、数据一致性维护：数据仓库定期对数据进行一致性维护，确保数据可靠性。
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数据仓库的数据安全性
数据仓库的数据安全性是指数据仓库中的数据受到严格的安全保护，这种特点保证了企业数据不被非法访问、篡改或泄露。
1、数据访问控制：数据仓库采用访问控制机制，确保只有授权用户才能访问数据。
2、数据加密：数据仓库对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
数据仓库的六大特点使得其在企业信息管理中发挥着至关重要的作用，企业应充分利用数据仓库的特点，提高数据利用率，为决策者提供有力支持。
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