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随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，在数据爆炸的时代，如何有效地管理和利用数据，成为企业面临的一大挑战，数据治理应运而生，成为企业数字化转型的重要基石，为什么要做数据治理呢？
提升数据质量，确保决策准确
数据是企业决策的重要依据，数据质量的高低直接影响着决策的准确性，数据治理通过对数据源、数据流程、数据质量等进行规范管理，可以提升数据质量，确保决策准确，具体表现在以下几个方面：
1、减少数据冗余和错误：数据治理可以识别和消除数据冗余、错误和不一致，提高数据准确性。
2、优化数据结构：数据治理可以帮助企业建立统一的数据模型和标准，优化数据结构，提高数据利用率。
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3、提高数据可信度：数据治理可以确保数据来源可靠、处理过程透明，提高数据可信度。
降低数据风险，保障企业安全
在数据时代，数据安全成为企业面临的重要风险，数据治理通过对数据访问、数据存储、数据传输等环节进行严格管控，可以有效降低数据风险，保障企业安全，具体表现在以下几个方面：
1、防止数据泄露：数据治理可以限制数据访问权限，确保敏感数据不被非法获取。
2、防止数据篡改：数据治理可以实现对数据修改、删除等操作的审计，确保数据完整性。
3、防止数据滥用：数据治理可以规范数据使用范围，防止数据滥用。
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提高数据利用率，创造价值
数据治理可以帮助企业挖掘数据价值，提高数据利用率，具体表现在以下几个方面：
1、数据挖掘与分析：数据治理可以为企业提供高质量的数据资源，便于进行数据挖掘与分析，挖掘潜在价值。
2、智能决策支持：数据治理可以帮助企业建立数据驱动的决策支持体系，提高决策效率。
3、业务创新：数据治理可以为企业提供丰富的数据资源，助力业务创新，拓展市场空间。
促进数据共享，提升企业竞争力
数据治理可以促进企业内部数据共享，打破信息孤岛，提升企业竞争力，具体表现在以下几个方面：
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1、提高协同效率：数据治理可以促进企业内部各部门之间的信息共享，提高协同效率。
2、优化资源配置：数据治理可以帮助企业合理配置资源，提高资源利用率。
3、增强市场竞争力：数据治理可以为企业提供丰富的数据资源，助力企业应对市场竞争。
数据治理是企业数字化转型的重要基石，通过数据治理，企业可以提升数据质量、降低数据风险、提高数据利用率，促进数据共享，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地，企业应高度重视数据治理，将其作为数字化转型的重要战略举措。
标签： #为什么要做数据治理
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