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数据存储方式
关系型数据库（RDBMS）采用行列结构来存储数据，数据以表格形式呈现，每个表格包含多行和列，行表示数据记录，列表示数据字段，RDBMS通过主键和外键建立数据之间的关联关系。
分布式数据库（DDBMS）则将数据分散存储在多个地理位置不同的节点上，这些节点可以是服务器、云计算资源或边缘计算设备，DDBMS通过网络将各个节点连接起来，形成一个整体的数据存储系统。
数据一致性
关系型数据库追求强一致性，即所有节点上的数据都保持一致，在RDBMS中，当一个数据更新时，系统会确保所有节点上的数据都更新成功，以保证数据的一致性。
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分布式数据库则追求最终一致性，即数据在一段时间后达到一致，DDBMS允许局部节点上的数据暂时不一致，但在一定时间内会通过复制、同步等机制使数据达到一致。
扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增长时，RDBMS需要通过增加硬件资源（如CPU、内存、存储等）来提高性能，这种扩展方式被称为垂直扩展。
分布式数据库具有较好的横向扩展性，DDBMS可以通过增加更多节点来提高性能，这种扩展方式被称为水平扩展，DDBMS还可以根据业务需求动态调整节点数量，实现弹性伸缩。
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数据访问
关系型数据库采用客户端-服务器架构，客户端通过网络请求服务器上的数据，RDBMS支持多种访问语言，如SQL、PL/SQL等。
分布式数据库同样采用客户端-服务器架构，但服务器端可以分散在多个地理位置，DDBMS支持多种访问语言，如SQL、NoSQL等，DDBMS还支持分布式事务处理，能够保证跨多个节点的事务一致性。
数据安全与可靠性
关系型数据库在数据安全与可靠性方面具有较高的保障，RDBMS具有完善的安全机制，如用户权限控制、数据加密、备份恢复等。
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分布式数据库在数据安全与可靠性方面同样具有较高保障，DDBMS采用数据复制、冗余存储、故障转移等机制，确保数据的安全和可靠性，DDBMS还可以根据业务需求选择不同的数据复制策略，如主从复制、多主复制等。
关系型数据库和分布式数据库在数据存储方式、数据一致性、扩展性、数据访问和数据安全与可靠性等方面存在显著差异，选择合适的数据库技术需要根据业务需求、数据规模、性能要求等因素进行综合考虑，在实际应用中，关系型数据库和分布式数据库可以相互补充，共同构建高性能、高可靠的数据存储系统。
标签： #关系型数据库和分布式数据库的区别
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