本文目录导读：
数据模型灵活性
1、非关系型数据库：非关系型数据库采用键值对、文档、列族、图等数据模型，能够根据业务需求灵活调整数据结构，这种灵活性使得非关系型数据库能够适应各种复杂的数据关系，满足不同场景下的数据存储需求。
2、关系型数据库：关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，通过外键、主键等关系约束实现数据之间的关联，虽然关系型数据库在处理结构化数据方面表现出色，但在面对复杂的数据关系时，其灵活性相对较差。
可扩展性
1、非关系型数据库：非关系型数据库通常采用分布式架构，通过横向扩展（增加服务器）和纵向扩展（提高单个服务器性能）来实现可扩展性，这种架构使得非关系型数据库能够轻松应对海量数据和高并发访问。
2、关系型数据库：关系型数据库的可扩展性主要依赖于数据库本身的优化和硬件升级，在处理海量数据和高并发访问时，关系型数据库可能面临性能瓶颈。
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存储性能
1、非关系型数据库：非关系型数据库在存储性能方面具有明显优势，由于其数据模型和分布式架构，非关系型数据库能够实现高速读写操作，满足实时数据处理需求。
2、关系型数据库：关系型数据库在存储性能方面相对较弱，在处理大规模数据和高并发访问时，关系型数据库可能面临性能瓶颈。
兼容性
1、非关系型数据库：非关系型数据库具有较好的兼容性，能够支持多种编程语言和开发框架，这使得非关系型数据库在项目开发过程中更加灵活。
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2、关系型数据库：关系型数据库在兼容性方面相对较差，虽然目前大多数关系型数据库都支持多种编程语言，但在某些特定场景下，仍可能面临兼容性问题。
成本效益
1、非关系型数据库：非关系型数据库在成本效益方面具有明显优势，由于其分布式架构和开源特性，非关系型数据库在硬件和软件成本方面相对较低。
2、关系型数据库：关系型数据库在成本效益方面相对较差，由于其复杂的架构和商业授权，关系型数据库在硬件和软件成本方面较高。
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非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、可扩展性、存储性能、兼容性和成本效益等方面具有明显优势，在实际应用中，根据业务需求和场景选择合适的数据库技术至关重要。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库相比 #优势有哪些?
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