本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据挖掘技术作为一项重要的数据分析方法，已成为我国众多高校开设的课程之一，在数据挖掘课程的教学过程中，融入思政元素，不仅有助于培养学生的专业素养，更能塑造新时代优秀人才，本文将结合数据挖掘课程思政案例，探讨如何挖掘潜能，塑造新时代优秀人才。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据挖掘课程思政的重要性
1、培养学生的社会责任感
数据挖掘技术在各行各业的应用日益广泛，如金融、医疗、教育等，将思政元素融入数据挖掘课程，有助于引导学生关注社会热点问题，提高学生的社会责任感。
2、塑造学生的道德品质
数据挖掘过程中，数据安全、隐私保护等问题至关重要，通过思政教育，使学生树立正确的价值观，自觉遵守法律法规，养成良好的道德品质。
3、增强学生的创新能力
数据挖掘技术涉及多个学科领域，如计算机科学、数学、统计学等，思政教育有助于培养学生的创新思维，激发学生的潜能，提高学生的创新能力。
数据挖掘课程思政案例
1、案例一：关注民生，服务社会
图片来源于网络，如有侵权联系删除
以“我国居民消费水平分析”为例，通过数据挖掘技术分析居民消费水平，揭示消费趋势，在课程教学中，引导学生关注民生问题，提高学生的社会责任感，结合思政教育，让学生了解国家在改善民生方面的政策措施，激发学生的爱国情怀。
2、案例二：数据安全，责任在肩
以“网络安全与数据挖掘”为例，通过数据挖掘技术分析网络安全事件，揭示安全风险，在课程教学中，强调数据安全的重要性，培养学生遵守法律法规，保护数据安全的意识，结合思政教育，让学生认识到维护网络安全是每个人的责任，提高学生的道德品质。
3、案例三：科技创新，引领未来
以“人工智能与数据挖掘”为例，通过数据挖掘技术分析人工智能发展趋势，探讨其在各领域的应用，在课程教学中，激发学生的创新思维，培养学生敢于挑战权威、勇于探索未知的品质，结合思政教育，让学生认识到科技创新对国家发展的重要性，激发学生的爱国热情。
挖掘潜能，塑造新时代优秀人才
1、注重实践教学，提高学生动手能力
在数据挖掘课程教学中，注重实践教学，让学生在实际操作中掌握数据挖掘技术，通过思政教育，培养学生的团队合作精神，提高学生的综合素质。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、拓展学科交叉，培养复合型人才
数据挖掘技术涉及多个学科领域，如计算机科学、数学、统计学等，在课程教学中，注重学科交叉，培养学生的跨学科思维，结合思政教育，让学生认识到复合型人才的重要性，激发学生的求知欲。
3、强化道德教育，塑造学生人格
在数据挖掘课程教学中，强化道德教育，培养学生的道德品质，通过思政教育，让学生树立正确的价值观，自觉遵守法律法规，养成良好的道德习惯。
将思政元素融入数据挖掘课程，有助于挖掘学生的潜能，塑造新时代优秀人才，在教学过程中，教师应注重实践教学、拓展学科交叉、强化道德教育，为培养具有社会责任感、道德品质和创新能力的优秀人才奠定基础。
标签： #数据挖掘 课程思政
评论列表