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数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，在信息技术、经济管理、生物医学等领域具有广泛的应用前景，在数据挖掘课程的教学过程中，如何将思政教育融入其中，成为当前教育工作者面临的重要课题，本文以数据挖掘课程为载体，探讨如何将思政教育融入教学设计，以期为相关教学实践提供参考。
数据挖掘课程思政教学设计思路
1、明确课程思政目标
在数据挖掘课程中，将思政教育融入教学设计，首先要明确课程思政目标，结合数据挖掘课程特点，设定以下目标：
（1）培养学生树立正确的价值观，树立为国家、民族、人民服务的信念；
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（2）培养学生的社会责任感，关注社会热点问题，运用数据挖掘技术解决实际问题；
（3）培养学生严谨的学术态度，提高学生的创新意识和团队协作能力。
2、整合思政教育资源
针对数据挖掘课程内容，挖掘思政教育资源，将其融入教学设计，具体如下：
（1）课程导入：通过讲述我国在数据挖掘领域取得的辉煌成就，激发学生的民族自豪感和爱国情怀；
（2）课堂讲授：在讲解数据挖掘算法、应用案例时，融入相关法律法规、伦理道德等内容；
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（3）实践教学：组织学生参与社会实践活动，让学生在实践中体会数据挖掘技术的应用价值，培养学生的社会责任感。
3、创新教学方式
（1）案例教学：选取具有思政教育意义的案例，让学生在分析案例的过程中，体会思政教育内涵；
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，通过讨论、辩论等形式，提高学生的思辨能力和团队协作能力；
（3）实践教学：组织学生参与社会实践活动，让学生在实践中锻炼自己，培养实际应用能力。
4、评价方式改革
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（1）过程性评价：关注学生在学习过程中的表现，如课堂参与、团队协作、实践能力等；
（2）结果性评价：关注学生的知识掌握程度、实践成果等；
（3）综合评价：将思政教育融入评价体系，关注学生的价值观、社会责任感等方面的表现。
本文以数据挖掘课程为载体，探讨了如何将思政教育融入教学设计，通过明确课程思政目标、整合思政教育资源、创新教学方式和评价方式改革，有望提高数据挖掘课程的教学效果，培养学生的综合素质，在实际教学过程中，还需不断探索和实践，以期为我国数据挖掘领域培养更多优秀人才。
标签： #数据挖掘课程思政教学设计
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