本文目录导读：
整合性
数据仓库的整合性是其最为显著的特点之一，在数据仓库中，来自不同业务系统、不同部门的数据被统一整合，形成了一个全面、统一的数据视图，这种整合性使得企业可以跨越各个业务领域，对数据进行全面、深入的分析，从而为决策者提供更为全面、准确的信息支持。
时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据并非静态的，而是随着时间的推移不断更新、变化的，这种时变性使得数据仓库能够反映企业当前的业务状况，以及过去一段时间内的业务发展历程，通过对数据的时变性分析，企业可以及时发现业务问题，调整经营策略，实现持续改进。
面向主题
数据仓库面向主题的特点是指数据仓库的设计围绕业务主题展开，将各个业务系统中的数据按照主题进行分类、整合，这种面向主题的设计使得数据仓库能够满足不同业务需求，为用户提供个性化的数据服务，面向主题的设计也有利于数据仓库的扩展和维护，降低系统复杂性。
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非易失性
数据仓库的非易失性是指数据仓库中的数据具有长期保存的价值，在数据仓库中，历史数据不会被删除或覆盖，而是被保留下来，以便于企业进行长期的数据分析和决策，这种非易失性使得企业可以更好地了解自身的发展历程，为未来的决策提供有力支持。
不可更新性
数据仓库的不可更新性是指数据仓库中的数据一旦被加载，就不能被修改，这种不可更新性保证了数据的一致性和可靠性，使得企业可以放心地使用数据仓库中的数据进行决策，不可更新性也有利于数据仓库的维护，降低了数据更新的风险。
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集中性
数据仓库的集中性是指数据仓库将企业内部各个业务系统中的数据集中存储和管理，这种集中性使得企业可以避免数据孤岛现象，提高数据利用率，集中性还有利于企业进行数据治理，确保数据质量和安全性。
数据仓库的六大特点，即整合性、时变性、面向主题、非易失性、不可更新性和集中性，共同构成了数据仓库的核心价值，企业通过构建数据仓库，可以实现对数据的全面整合、深入挖掘和分析，为决策者提供有力支持，在信息化时代，数据仓库已成为企业构建高效决策引擎的基石，助力企业实现可持续发展。
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标签： #数据仓库的特点六大特点
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