本文目录导读：
随着金融行业的快速发展，数据已成为银行的核心资产，在数据爆炸式增长的同时，数据治理问题日益凸显，如数据质量不高、数据安全风险加大、数据合规性不足等，为了确保银行数据治理工作的高效、合规、安全，特制定本方案。
检查目标
1、提升银行数据治理水平，确保数据质量、安全、合规。
2、优化数据治理流程，提高数据治理工作效率。
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3、强化数据治理组织架构，明确各部门职责。
4、增强数据治理意识，培养专业人才。
1、数据质量检查
（1）数据完整性：检查数据是否存在缺失、重复、错误等情况。
（2）数据一致性：检查数据在不同系统、部门之间是否存在差异。
（3）数据准确性：检查数据是否符合业务规则和逻辑。
（4）数据及时性：检查数据更新频率是否符合业务需求。
2、数据安全检查
（1）数据访问控制：检查数据访问权限设置是否合理，是否存在越权访问。
（2）数据传输安全：检查数据传输过程中是否采用加密技术，防止数据泄露。
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（3）数据存储安全：检查数据存储环境是否符合安全要求，防止数据被篡改。
（4）数据备份与恢复：检查数据备份机制是否完善，确保数据可恢复。
3、数据合规性检查
（1）数据采集与使用：检查数据采集、使用是否符合国家法律法规和行业规范。
（2）数据共享与交换：检查数据共享、交换是否经过审批，符合相关要求。
（3）数据安全评估：检查数据安全评估机制是否完善，定期进行安全评估。
（4）数据安全事件处理：检查数据安全事件处理流程是否规范，及时响应和处理安全事件。
检查方法
1、文件审查：审查数据治理相关制度、流程、操作手册等文件。
2、系统审计：对数据治理相关系统进行审计，检查系统设置、操作记录等。
3、人员访谈：与数据治理相关人员访谈，了解数据治理现状和存在问题。
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4、案例分析：选取典型数据治理案例进行分析，评估数据治理水平。
整改措施
1、建立健全数据治理制度，明确数据治理目标、原则、流程等。
2、优化数据治理流程，提高数据治理工作效率。
3、加强数据安全防护，确保数据安全。
4、提升数据治理团队素质，培养专业人才。
5、加强数据治理宣传，提高全员数据治理意识。
本方案旨在全面强化银行数据治理能力，针对数据安全与合规性进行检查，以确保银行数据治理工作的高效、合规、安全，通过实施本方案，有助于提高银行数据治理水平，为银行业务发展提供有力保障。
标签： #银行数据治理检查方案
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