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随着我国高等教育改革的不断深入，课程思政教育理念逐渐成为教育界共识，数据挖掘作为一门应用性极强的学科，在课程思政背景下，如何将思政元素融入数据挖掘课程教学，成为当前教育工作者面临的重要课题，本文旨在探讨数据挖掘课程在课程思政背景下的设计理念、实践路径及成效，以期为广大教育工作者提供参考。
数据挖掘课程思政设计理念
1、融入社会主义核心价值观
在数据挖掘课程中，将社会主义核心价值观融入教学过程，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，在数据挖掘案例分析中，强调团队协作、诚信、创新等价值观，培养学生具备良好的道德品质。
2、强化爱国主义教育
数据挖掘课程中涉及许多国内外知名企业、研究机构，教师可借此机会开展爱国主义教育，通过介绍我国在数据挖掘领域的成就，激发学生的民族自豪感和爱国情怀。
3、培养学生的社会责任感
数据挖掘技术广泛应用于各行各业，教师在教学中应关注学生的社会责任感培养，在案例分析中，引导学生思考如何利用数据挖掘技术解决实际问题，造福社会。
4、提升学生的综合素质
数据挖掘课程思政设计应注重培养学生的综合素质，包括创新意识、批判性思维、沟通能力等，通过引入思政元素，激发学生的求知欲，提高学生的综合素质。
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数据挖掘课程思政实践路径
1、教材与教学资源建设
在教材编写过程中，融入思政元素，如介绍我国在数据挖掘领域的杰出人物、重要成果等，搜集相关教学资源，如视频、案例等，为学生提供丰富的学习素材。
2、教学方法改革
（1）案例教学：选取具有代表性的数据挖掘案例，结合思政元素进行分析，提高学生的实践能力。
（2）翻转课堂：将思政元素融入教学设计，引导学生课前自主学习，课堂上进行讨论、交流，提高学生的参与度。
（3）线上线下混合式教学：利用网络平台，开展思政教育，如在线讨论、论坛等，拓宽学生的视野。
3、评价体系改革
建立多元化评价体系，将思政元素纳入评价标准，关注学生的道德品质、综合素质等方面。
数据挖掘课程思政成效
1、提高学生的道德品质
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通过课程思政教育，学生树立正确的价值观，增强道德意识，提高道德品质。
2、培养学生的创新意识
在数据挖掘课程中，融入思政元素，激发学生的创新思维，提高学生的创新能力。
3、提升学生的综合素质
课程思政教育有助于培养学生的综合素质，提高学生的就业竞争力。
数据挖掘课程思政设计是新时代教育改革的重要方向，通过融入思政元素，改革教学方法，优化评价体系，可以取得显著的教育成效，广大教育工作者应积极探索，为培养德才兼备的高素质人才贡献力量。
标签： #课程思政数据挖掘课程
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