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关系型数据库
关系型数据库（Relational Database，简称RDB）是一种以表格形式存储数据的数据库，在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表（Table），表由行（Row）和列（Column）组成，每个表都有一个唯一的名称，表中的行表示数据记录，列表示数据字段，关系型数据库通过SQL（Structured Query Language）进行数据操作。
1、特点
（1）数据结构清晰：关系型数据库的数据结构简单，易于理解和维护。
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（2）数据完整性：关系型数据库具有严格的数据完整性约束，如主键、外键、唯一性约束等，确保数据的准确性和一致性。
（3）事务支持：关系型数据库支持事务，保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
（4）丰富的查询语言：SQL语言功能强大，支持复杂的查询操作，如连接、子查询、分组等。
（5）良好的扩展性：关系型数据库支持垂直扩展和水平扩展，适应不同规模的数据存储需求。
2、代表性数据库
（1）Oracle：全球最流行的关系型数据库之一，广泛应用于大型企业和政府机构。
（2）MySQL：开源的关系型数据库，广泛应用于中小型企业、个人博客等。
（3）SQL Server：微软公司推出的关系型数据库，与Windows操作系统紧密集成。
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非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database，简称NoSQL）是一种不同于关系型数据库的数据库类型，它以数据模型为核心，根据应用场景和需求选择合适的存储方式，非关系型数据库不依赖于固定的数据表结构，具有更高的灵活性。
1、特点
（1）灵活的数据模型：非关系型数据库可以根据实际需求选择不同的数据模型，如键值对、文档、列族、图形等。
（2）高可用性：非关系型数据库通常采用分布式架构，具有良好的扩展性和高可用性。
（3）高性能：非关系型数据库在读写性能、并发处理等方面具有优势，适用于大数据和高并发场景。
（4）易于扩展：非关系型数据库支持水平扩展，可以轻松应对数据量的增长。
（5）易于维护：非关系型数据库的数据结构简单，易于维护和升级。
2、代表性数据库
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（1）MongoDB：基于文档的非关系型数据库，广泛应用于数据存储和大数据分析。
（2）Redis：基于键值对的内存数据库，适用于缓存、消息队列等场景。
（3）Cassandra：基于列族的分布式数据库，适用于分布式系统和高并发场景。
（4）Neo4j：基于图形的非关系型数据库，适用于社交网络、推荐系统等场景。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景，在选择数据库时，应根据实际需求、业务特点和技术背景综合考虑，随着大数据和云计算的快速发展，非关系型数据库逐渐成为主流，但关系型数据库仍然在许多领域发挥着重要作用，在实际应用中，我们可以根据需要将关系型数据库和非关系型数据库结合起来，发挥各自的优势。
标签： #关系型数据库非关系型数据库是什么类型
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