k8s可视化部署es 7.17集群，Kubernetes可视化部署Elasticsearch 7.17集群，深入实践与优化技巧

本文目录导读：

1. 环境准备
2. 创建Elasticsearch镜像
3. 配置Elasticsearch集群
4. 部署Elasticsearch集群
5. 优化技巧

随着大数据时代的到来，Elasticsearch作为一款强大的开源搜索引擎，在日志分析、实时检索等方面发挥着至关重要的作用，而Kubernetes（简称K8s）作为容器编排的领导者，提供了高效、可扩展的集群管理能力，本文将深入探讨如何在Kubernetes环境中可视化部署Elasticsearch 7.17集群，并分享一些优化技巧。

环境准备

1、准备一台物理机或虚拟机，安装Docker引擎。

2、准备一台或以上运行Kubernetes集群的机器，确保集群状态正常。

3、安装并配置Kubernetes Dashboard，用于可视化集群资源。

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创建Elasticsearch镜像

1、下载Elasticsearch 7.17离线安装包。

2、解压安装包，进入bin目录。

3、执行以下命令，创建Elasticsearch镜像：

docker build -t elasticsearch:7.17 .

配置Elasticsearch集群

1、修改Elasticsearch配置文件（elasticsearch.yml），配置集群名称、节点名称、网络类型等参数：

cluster.name: my-es-cluster
node.name: es-node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: [k8s-master]

2、创建Elasticsearch集群配置文件（k8s-es.yaml），配置集群角色、节点数量、存储类型等参数：

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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: elasticsearch:7.17
        ports:
        - containerPort: 9200
        - containerPort: 9300
        env:
        - name: discovery.seed_hosts
          value: "k8s-master"
        - name: cluster.name
          value: "my-es-cluster"
        - name: node.name
          value: "${NODE_NAME}"
        - name: ES_JAVA_OPTS
          value: "-Xms512m -Xmx512m"
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
      - name: elasticsearch-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: elasticsearch-pvc

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  ports:
  - port: 9200
    targetPort: 9200
  selector:
    app: elasticsearch

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: elasticsearch-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

3、在k8s-es.yaml文件中，使用${NODE_NAME}变量来动态指定节点名称，在部署时，使用kubectl set env deployment/elasticsearch NODE_NAME=$(hostname)命令为每个节点设置节点名称。

部署Elasticsearch集群

1、使用以下命令部署Elasticsearch集群：

kubectl apply -f k8s-es.yaml

2、部署完成后，使用以下命令查看集群状态：

kubectl get pods -n elasticsearch

3、使用以下命令查看Elasticsearch服务：

kubectl get svc -n elasticsearch

优化技巧

1、调整Elasticsearch资源限制，确保集群稳定运行：

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kubectl scale deployment/elasticsearch --replicas=5 -n elasticsearch

2、为Elasticsearch节点设置资源限制，防止节点资源耗尽：

kubectl patch deployment/elasticsearch -p '{"spec":{"template":{"spec":{"containerMounts":[{"name":"elasticsearch","containerName":"elasticsearch","mountPath":"/usr/share/elasticsearch/data","readOnly":false}],"resources":{"limits":{"cpu":"2","memory":"4Gi"}}}}}'} -n elasticsearch

3、使用Kubernetes Dashboard可视化集群资源，监控集群状态：

kubectl proxy

访问http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/，使用默认用户名和密码登录，即可查看Elasticsearch集群状态。

通过以上步骤，您可以在Kubernetes环境中成功可视化部署Elasticsearch 7.17集群，在实际应用中，根据业务需求，您可以对集群进行进一步的优化和调整。

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