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什么是数据仓库？
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业或组织决策制定过程的大型数据库集合，它通过集成来自不同源的数据，为用户提供了一个统一、完整、可靠的数据视图，数据仓库旨在满足以下目标：
1、提高数据分析效率：通过整合分散的数据源，数据仓库能够提供更全面、更准确的数据分析结果，从而提高数据分析效率。
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2、支持决策制定：数据仓库为管理层提供有价值的信息，帮助他们做出更加科学、合理的决策。
3、优化业务流程：通过对历史数据的分析，数据仓库有助于企业发现业务流程中的问题，并提出改进建议。
4、保障数据安全：数据仓库采用严格的安全措施，确保数据的安全性和保密性。
数据仓库的五大核心特征
1、集成性
数据仓库的集成性体现在以下几个方面：
（1）数据来源多样化：数据仓库可以从多个数据源获取数据，如数据库、文件、日志等。
（2）数据类型多样化：数据仓库可以处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（3）数据格式统一：数据仓库对来自不同源的数据进行清洗、转换和整合，确保数据格式的一致性。
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2、时变性
数据仓库中的数据具有时变性，主要体现在以下两个方面：
（1）历史数据：数据仓库存储了企业或组织过去一段时间内的数据，以便进行历史数据分析。
（2）实时数据：部分数据仓库还具备实时数据采集和处理能力，以满足实时决策需求。
3、不可变性
数据仓库中的数据一旦进入，就不再被修改，这一特征保证了数据的一致性和可靠性。
4、大容量
数据仓库具有海量存储能力，可以存储海量数据，随着企业或组织业务的发展，数据仓库的存储容量会不断增大。
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5、多维性
数据仓库的多维性体现在以下两个方面：
（1）数据维度：数据仓库可以根据不同的业务需求，对数据进行多维度划分，如时间、地点、产品等。
（2）数据分析维度：数据仓库支持多维数据分析，可以帮助用户从不同角度、不同层次深入挖掘数据价值。
数据仓库作为一种重要的数据管理工具，在支持企业或组织决策制定、优化业务流程等方面发挥着重要作用，了解数据仓库的概念和特征，有助于企业或组织更好地利用数据仓库这一资源，提升核心竞争力。
标签： #什么是数据仓库?数据仓库有何特征?
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