本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业、政府等各个领域的核心竞争力，数据治理和数据管理作为数据管理的重要环节，二者之间既有联系又有区别，本文将深入剖析数据治理与数据管理的内在联系与区别，以期为企业、政府等提供有益的参考。
数据治理与数据管理的联系
1、目标一致：数据治理和数据管理的目标都是为了确保数据质量、安全、合规，提高数据利用率，从而为业务决策提供有力支持。
2、相互依存：数据治理是数据管理的基础，数据管理是数据治理的延伸，二者相互依存，共同推动数据价值的实现。
3、体系融合：数据治理与数据管理在体系上相互融合，形成一个完整的闭环，数据治理关注数据的规划、组织、控制等方面，数据管理关注数据的存储、处理、分析等方面。
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4、人员协作：数据治理与数据管理需要跨部门、跨领域的协作，在实施过程中，二者需要共同推动数据治理体系的建立，实现数据资源的优化配置。
数据治理与数据管理的区别
1、概念范畴不同：数据治理是一个更为宏观的概念，关注数据的全生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，而数据管理则是一个更为具体的概念，侧重于数据在日常运营中的存储、处理、分析等方面。
2、目标侧重不同：数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规，提高数据利用率，数据管理的目标是提高数据运营效率，实现数据价值的最大化。
3、实施主体不同：数据治理的实施主体包括企业、政府等各个领域的管理层、技术人员、业务人员等，数据管理的实施主体则主要是企业内部的技术团队、业务团队等。
4、方法手段不同：数据治理采用的方法手段包括数据标准化、数据质量监控、数据安全控制等，数据管理采用的方法手段包括数据存储、数据备份、数据恢复等。
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数据治理与数据管理在目标、实施主体、方法手段等方面存在一定的区别，但二者在内在联系上密不可分，在实际应用中，企业、政府等应充分认识数据治理与数据管理的相互关系，将二者有机结合，推动数据价值的实现。
在数据治理与数据管理的发展过程中，以下建议可供参考：
1、建立完善的数据治理体系，明确数据治理的目标、原则、方法等。
2、加强数据管理队伍建设，提高数据管理人员的专业素养。
3、注重数据质量，从源头上确保数据质量。
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4、强化数据安全，防止数据泄露、篡改等风险。
5、优化数据应用，提高数据利用率，为企业、政府等创造价值。
通过不断优化数据治理与数据管理，为企业、政府等在新时代的竞争中提供有力支撑。
标签： #数据治理与数据管理的区别和联系
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