本文目录导读：
数据治理与数字治理的内涵
1、数据治理
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数据治理是指对数据的获取、存储、处理、分析、应用、共享等全过程进行规划、组织、指导和控制，以确保数据质量和数据安全，提高数据利用效率的一种管理活动，数据治理的核心目标是确保数据的质量、安全和合规性，为组织提供有价值的数据资产。
2、数字治理
数字治理是指在数字时代背景下，政府、企业、社会组织等主体运用数字技术对经济社会发展进行管理、服务和调控的一种新型治理模式，数字治理涵盖了数字基础设施建设、数字经济发展、数字政府建设、数字社会建设等多个方面，旨在提高治理效率、优化治理结构、提升治理能力。
数据治理与数字治理的区别
1、范围不同
数据治理主要关注数据本身的质量、安全、合规等方面，其范围相对较小，而数字治理则涵盖了数字技术在社会各个领域的应用，包括数字基础设施、数字产业、数字政府、数字社会等，其范围更广泛。
2、目标不同
数据治理的目标是确保数据的质量、安全和合规性，提高数据利用效率，数字治理的目标则是通过数字技术提高治理效率、优化治理结构、提升治理能力，推动经济社会发展。
3、方法不同
数据治理主要采用数据质量管理、数据安全防护、数据合规性审查等方法，数字治理则采用数字基础设施建设、数字技术创新、数字政府建设、数字社会建设等方法。
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4、主体不同
数据治理的主体主要包括数据管理者、数据使用者、数据保护者等，数字治理的主体则更为广泛，包括政府、企业、社会组织、公众等。
数据治理与数字治理的联系
1、数据治理是数字治理的基础
数据治理是数字治理的基础，没有高质量、安全、合规的数据，数字治理就无从谈起，数据治理是数字治理的前提和保障。
2、数字治理推动数据治理发展
数字治理的发展，促进了数据治理理念的普及和技术的创新，推动了数据治理的深入发展，大数据、人工智能等数字技术的发展，为数据治理提供了新的手段和方法。
3、数据治理与数字治理相互促进
数据治理与数字治理相互促进，共同推动经济社会发展，数据治理为数字治理提供了数据支撑，而数字治理则为数据治理提供了技术保障。
数据治理与数字治理的融合展望
1、数据治理与数字治理的深度融合
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数据治理与数字治理将更加紧密地融合，形成一个完整的治理体系，数据治理将贯穿于数字治理的全过程，为数字治理提供数据支撑。
2、数字治理推动数据治理转型升级
随着数字治理的发展，数据治理将不断转型升级，从传统的数据质量管理、数据安全防护向数据资产化、数据价值化方向发展。
3、数据治理与数字治理协同发展
数据治理与数字治理将实现协同发展，共同推动经济社会发展，数据治理将为数字治理提供数据支撑，而数字治理将为数据治理提供技术保障。
数据治理与数字治理既有区别又有联系，在数字时代，我们要充分认识二者的关系，推动数据治理与数字治理的深度融合，以实现经济社会发展的新目标。
标签： #数据治理和数字治理的区别
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