本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府乃至整个社会的核心资产，在这个大数据时代，数据安全与大数据安全成为了热门话题，两者之间存在着诸多差异，同时也存在相互融合的趋势，本文将从数据安全与大数据安全的不同点出发，探讨二者的关系，以期为我国数据安全与大数据安全的发展提供参考。
数据安全与大数据安全的不同点
1、定义不同
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数据安全是指确保数据在存储、传输、处理和使用过程中，不被非法获取、篡改、泄露和破坏，而大数据安全则是在数据安全的基础上，针对大数据的特点，对其在采集、存储、处理、分析和应用等环节进行全方位的安全保障。
2、安全范围不同
数据安全主要关注企业内部的数据，包括个人隐私、商业机密、技术秘密等，而大数据安全则关注整个大数据生态圈，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，以及与数据相关的技术、设备和人员。
3、安全技术不同
数据安全主要采用传统的安全技术，如加密、访问控制、审计等，而大数据安全则需要结合大数据的特点，采用新的安全技术，如分布式安全、机器学习、区块链等。
4、安全管理不同
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数据安全管理侧重于内部管理和监督，如制定数据安全政策、建立数据安全管理体系等，而大数据安全管理则需要关注外部合作与协同，如与第三方数据服务商、政府部门等建立合作关系，共同保障大数据安全。
数据安全与大数据安全的融合趋势
1、技术融合
随着大数据技术的不断发展，数据安全与大数据安全在技术层面逐渐融合，在数据采集、存储、处理等环节，可以采用大数据安全技术，如分布式安全、机器学习等，以提高数据安全性。
2、管理融合
在数据安全与大数据安全的管理层面，两者也在逐渐融合，在制定数据安全政策、建立数据安全管理体系等方面，可以借鉴大数据安全的管理理念和方法。
3、产业融合
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数据安全与大数据安全在产业层面也呈现出融合趋势，在云计算、物联网、人工智能等新兴领域，数据安全与大数据安全成为产业发展的重要保障。
4、政策融合
在政策层面，我国政府已将数据安全与大数据安全纳入国家战略，在政策制定、法规修订等方面，数据安全与大数据安全将更加紧密地融合。
数据安全与大数据安全在定义、安全范围、安全技术和管理等方面存在差异，但两者之间也存在相互融合的趋势，在大数据时代，我们要充分认识二者的关系，推动数据安全与大数据安全的协同发展，为我国数字经济的繁荣提供有力保障。
标签： #数据安全与大数据安全
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