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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要战略资源，数据治理问题日益凸显，如何有效进行数据治理成为各行业面临的共同挑战，本文以我国某企业为例，探讨数字化时代下的数据治理策略与实践，以期为我国企业数据治理提供借鉴。
我国某企业数据治理现状
我国某企业作为一家大型国有企业，业务范围广泛，数据量庞大，在数据治理方面，企业仍存在以下问题：
1、数据标准不统一：各业务部门数据标准不一致，导致数据共享困难。
2、数据质量参差不齐：部分数据存在缺失、错误、冗余等问题，影响数据应用效果。
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3、数据安全风险：企业内部数据泄露、篡改等安全问题时有发生。
4、数据治理人才短缺：企业缺乏专业数据治理人才，难以满足数据治理需求。
数字化时代下的数据治理策略
针对我国某企业数据治理现状，本文提出以下数据治理策略：
1、建立数据标准体系：制定统一的数据标准，确保数据质量。
2、优化数据质量管理：建立数据质量评估体系，定期对数据进行检查、清洗、修复。
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3、加强数据安全防护：完善数据安全管理制度，采用技术手段保障数据安全。
4、培养数据治理人才：加强数据治理培训，提高员工数据治理意识。
5、推进数据共享与开放：打破数据孤岛，实现数据共享与开放。
我国某企业数据治理实践
1、建立数据标准体系：企业成立数据标准委员会，制定统一的数据标准，包括数据命名、编码、格式等。
2、优化数据质量管理：企业建立数据质量管理团队，负责数据质量评估、清洗、修复等工作，引入数据质量监测工具，实时监控数据质量。
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3、加强数据安全防护：企业制定数据安全管理制度，明确数据安全责任，采用加密、访问控制等技术手段，保障数据安全。
4、培养数据治理人才：企业加强数据治理培训，提高员工数据治理意识，引进数据治理专业人才，组建数据治理团队。
5、推进数据共享与开放：企业建立数据共享平台，实现数据跨部门、跨地域共享，积极参与政府、行业数据开放，提升企业数据价值。
数字化时代，数据治理已成为企业发展的关键，我国某企业通过实施数据治理策略，取得了显著成效，本文以其实践为例，为我国企业数据治理提供了有益借鉴，在今后的发展中，企业应继续深化数据治理工作，提升数据价值，助力企业转型升级。
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