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随着我国工业经济的快速发展,工业废气排放问题日益严重,对环境和人类健康造成了严重影响,为了有效控制工业废气排放,提高环保监管水平,我国政府高度重视废气在线监测工作,本文针对废气在线监测数据超标判定方法进行研究,旨在为我国环保监管提供有力技术支持。
废气在线监测数据超标判定方法
1、数据预处理
(1)数据清洗:对原始监测数据进行筛选、剔除异常值和缺失值,保证数据的完整性和准确性。
(2)数据标准化:将不同监测点的废气浓度值进行标准化处理,消除量纲影响,便于后续分析。
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(3)数据平滑:采用移动平均、指数平滑等方法对监测数据进行平滑处理,减少随机波动。
2、数据分析
(1)统计特征分析:计算监测数据的均值、标准差、最大值、最小值等统计特征,了解数据分布情况。
(2)相关性分析:分析监测数据之间的相关关系,找出可能存在超标原因的关联因素。
(3)异常值检测:运用统计学方法(如箱线图、Z-分数等)对监测数据进行异常值检测,识别可能存在的超标数据。
3、超标判定
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(1)超标阈值确定:根据国家和地方排放标准,结合企业生产工艺和设备特点,确定超标阈值。
(2)超标判定模型:采用机器学习、深度学习等方法建立超标判定模型,对监测数据进行预测。
(3)超标预警:根据模型预测结果,对可能超标的监测数据进行预警,便于企业及时采取措施。
4、超标原因分析
(1)生产工艺分析:分析企业生产工艺流程,找出可能导致超标的原因。
(2)设备运行状况分析:分析设备运行状况,找出可能导致超标的原因。
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(3)环境因素分析:分析环境因素,如风向、风速、温度等,找出可能导致超标的原因。
应用案例
以某钢铁企业为例,采用本文提出的方法对废气在线监测数据进行超标判定,通过对监测数据的预处理、分析、超标判定和原因分析,发现该企业废气排放超标的主要原因是生产工艺不合理和设备老化,据此,企业采取了改进生产工艺、更换设备等措施,有效降低了废气排放浓度,达到了排放标准。
本文针对废气在线监测数据超标判定方法进行了研究,提出了基于数据预处理、数据分析、超标判定和原因分析的方法,通过实际案例验证,该方法能够有效识别超标数据,找出超标原因,为我国环保监管提供有力技术支持,随着人工智能、大数据等技术的发展,废气在线监测数据超标判定方法将更加完善,为我国环保事业作出更大贡献。
标签: #废气在线监测数据超标判定
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