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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要战略资源，数据治理作为一项系统性的管理工作，旨在确保数据质量、安全、合规和高效利用，在实际工作中，很多人对数据治理的重要性、迫切性和必要性存在模糊认识，本文将从这三个方面进行辨析，以期为数据治理工作提供理论支持。
数据治理的重要性
1、提高数据质量：数据治理通过规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据准确、完整、一致，从而提高数据质量。
2、保障数据安全：数据治理有助于建立数据安全管理体系，防范数据泄露、篡改等风险，保障企业和国家信息安全。
3、促进数据共享：数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据跨部门、跨区域共享，提高数据利用率。
4、满足法规要求：随着《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的出台，企业需加强数据治理，以符合相关法规要求。
5、提升企业竞争力：数据治理有助于企业挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持，提升企业竞争力。
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数据治理的迫切性
1、应对大数据挑战：随着大数据时代的到来，企业面临海量数据带来的挑战，数据治理成为应对这一挑战的迫切需求。
2、满足业务需求：企业业务快速发展，对数据的需求日益增长，数据治理成为满足业务需求的迫切需求。
3、应对合规风险：随着法律法规的不断完善，企业面临越来越多的合规风险，数据治理成为降低合规风险的迫切需求。
4、提高数据质量：数据质量问题长期困扰企业，数据治理成为提高数据质量的迫切需求。
数据治理的必要性
1、建立数据治理体系：数据治理是建立数据治理体系的基础，有助于规范数据管理，提高数据质量。
2、培养数据人才：数据治理需要专业人才，培养数据人才是数据治理的必要条件。
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3、促进数据应用：数据治理有助于推动数据应用，实现数据价值最大化。
4、落实企业战略：数据治理是企业战略实施的重要保障，有助于实现企业长期发展。
数据治理的重要性、迫切性和必要性密不可分，企业应充分认识数据治理的重要性，把握数据治理的迫切性，落实数据治理的必要性，以实现数据价值最大化，提升企业竞争力，在实际工作中，企业应结合自身实际情况，制定科学合理的数据治理策略，确保数据治理工作取得实效。
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