本文目录导读：
关系数据库系统概述
1、关系数据库的定义
关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，它以表格的形式存储数据，表格由行和列组成，每一行代表一个实体，每一列代表实体的一个属性，关系数据库通过关系代数和关系演算来处理数据。
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2、关系数据库的特点
（1）数据结构简单：关系数据库以表格形式存储数据，易于理解和操作。
（2）数据独立性高：关系数据库将数据结构、数据操作和数据管理分开，提高了数据独立性。
（3）支持数据完整性约束：关系数据库可以通过定义完整性约束来保证数据的正确性和一致性。
（4）支持数据共享：关系数据库允许多个用户同时访问数据库，提高了数据共享性。
（5）支持事务处理：关系数据库支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。
3、关系数据库的体系结构
关系数据库的体系结构主要包括三个层次：物理层、概念层和视图层。
（1）物理层：负责数据库的存储、索引和缓存等操作，是数据库的最底层。
（2）概念层：定义了数据库的逻辑结构，包括数据模型、数据约束和视图等。
（3）视图层：为用户提供了一种查看和操作数据的视角，可以隐藏底层数据的复杂性。
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关系数据库设计
1、需求分析
需求分析是关系数据库设计的第一步，主要目的是了解用户对数据库的需求，包括数据需求、功能需求和性能需求等，需求分析的方法有：访谈、问卷调查、观察等。
2、概念结构设计
概念结构设计是将需求分析的结果转化为数据库的概念模型，通常采用E-R图（实体-联系图）来表示，概念结构设计的主要任务是：
（1）识别实体：根据需求分析的结果，确定数据库中的实体。
（2）确定实体属性：为每个实体确定属性，并定义属性的数据类型。
（3）确定实体间的关系：分析实体之间的联系，确定实体间的关系类型。
（4）定义完整性约束：为实体和关系定义完整性约束，保证数据的一致性和正确性。
3、逻辑结构设计
逻辑结构设计是将概念结构设计的结果转化为数据库的逻辑模型，通常采用关系模型来表示，逻辑结构设计的主要任务是：
（1）将实体转化为关系：将概念结构设计中的实体转化为关系，并确定关系的属性。
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（2）确定关系之间的关联：分析实体间的关系，确定关系之间的关联。
（3）优化关系模式：对关系模式进行优化，提高数据库的查询性能。
4、物理结构设计
物理结构设计是将逻辑结构设计的结果转化为数据库的物理模型，主要涉及数据库的存储结构、索引结构、事务日志等，物理结构设计的主要任务是：
（1）选择合适的存储结构：根据数据量和访问频率，选择合适的存储结构。
（2）设计索引结构：根据查询需求，设计合适的索引结构。
（3）设计事务日志：设计事务日志，确保数据库的恢复和一致性。
本章主要介绍了关系数据库系统概述和设计方法，关系数据库以其简单、易用、高效的特点，在各个领域得到了广泛的应用，关系数据库设计是一个复杂的过程，需要充分考虑需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计等多个方面，只有做好这些工作，才能设计出一个满足用户需求的、性能优良的数据库系统。
标签： #数据库原理及应用第二章
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