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在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，而在这庞大的数据海洋中，数据治理工程师如同一位默默无闻的守护者，他们肩负着确保数据质量、安全、合规以及高效利用的重任，数据治理工程师究竟做什么？本文将为您揭晓这一神秘职业的日常。
1、数据质量管理
数据治理工程师的首要任务便是确保数据质量，他们需要从源头上对数据进行监控，确保数据在采集、存储、处理、传输等各个环节中保持准确、完整、一致，具体包括：
（1）制定数据质量标准：根据企业业务需求，制定数据质量标准，包括数据准确性、完整性、一致性、及时性等。
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（2）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除错误、缺失、重复等不符合质量标准的数据。
（3）数据监控：实时监控数据质量，发现异常及时处理。
2、数据安全管理
数据治理工程师还需关注数据安全，确保企业数据不受非法访问、篡改、泄露等风险，具体包括：
（1）制定数据安全策略：根据企业业务需求，制定数据安全策略，包括数据访问控制、数据加密、数据备份等。
（2）实施数据安全措施：对数据存储、传输、处理等环节进行安全加固，如设置访问权限、加密敏感数据等。
（3）安全审计：定期对数据安全措施进行审计，确保数据安全。
3、数据合规性管理
数据治理工程师需关注数据合规性，确保企业数据符合国家法律法规、行业标准和内部政策，具体包括：
（1）了解法律法规：熟悉国家法律法规、行业标准和内部政策，确保数据合规。
（2）制定合规性检查清单：根据法律法规和行业标准，制定数据合规性检查清单。
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（3）合规性检查：定期对数据合规性进行检查，确保数据合规。
4、数据生命周期管理
数据治理工程师需关注数据生命周期，确保数据从产生、存储、处理、使用到最终销毁的全过程得到有效管理，具体包括：
（1）数据分类：根据数据类型、重要性、敏感程度等，对数据进行分类。
（2）数据存储：根据数据分类，选择合适的存储方式，如数据库、文件系统等。
（3）数据处理：根据业务需求，对数据进行处理，如清洗、转换、分析等。
（4）数据销毁：根据数据生命周期，对不再需要的数据进行销毁。
5、数据标准化
数据治理工程师需关注数据标准化，确保企业数据在各个系统、部门之间保持一致，具体包括：
（1）制定数据字典：明确数据定义、数据类型、数据格式等。
（2）数据映射：将不同系统、部门之间的数据进行映射，确保数据一致性。
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（3）数据验证：对数据进行验证，确保数据符合标准。
数据治理工程师的技能要求
1、数据库知识：熟悉各种数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等，具备一定的SQL编写能力。
2、编程能力：掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C#等，能够编写数据清洗、处理、分析等脚本。
3、数据分析能力：具备数据分析能力，能够从海量数据中挖掘有价值的信息。
4、项目管理能力：具备项目管理能力，能够协调各方资源，确保项目顺利进行。
5、沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与不同部门、团队进行有效沟通。
6、学习能力：具备较强的学习能力，能够不断更新知识，适应新技术、新需求。
数据治理工程师在数据时代扮演着至关重要的角色，他们如同数据世界的守护者与优化者，为企业数据的健康发展保驾护航，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据治理工程师的职业前景将更加广阔。
标签： #数据治理工程师做什么
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