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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要资源，数据安全与大数据安全作为保障数据资源安全的重要手段，备受关注，本文将从数据安全与大数据安全的定义、特点、技术手段等方面进行分析，以揭示两者间的差异与共通点。
数据安全与大数据安全的定义
1、数据安全
数据安全是指保护数据在存储、传输、处理等过程中不受非法访问、篡改、泄露、破坏等威胁，确保数据完整性、保密性和可用性的过程，数据安全关注的是数据本身的安全，旨在防止数据泄露、丢失或被非法利用。
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2、大数据安全
大数据安全是指在处理海量数据时，保障数据安全、隐私和合规性的过程，大数据安全关注的是数据生命周期中的各个环节，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等，旨在确保大数据的安全、合规和可持续发展。
数据安全与大数据安全的特点
1、数据安全特点
（1）针对性：数据安全关注的是数据本身的安全，主要针对数据泄露、篡改、丢失等威胁。
（2）技术性：数据安全涉及加密、访问控制、审计、安全审计等技术手段。
（3）合规性：数据安全需要遵循国家相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》等。
2、大数据安全特点
（1）复杂性：大数据安全涉及海量数据的处理，技术难度较高。
（2）动态性：大数据安全需要适应数据生命周期中的各个环节，具有动态性。
（3）协同性：大数据安全需要与数据治理、数据质量、数据合规等环节协同工作。
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数据安全与大数据安全的技术手段
1、数据安全技术手段
（1）数据加密：对数据进行加密处理，防止非法访问。
（2）访问控制：限制对数据的访问权限，确保数据安全。
（3）审计：对数据访问、修改等操作进行审计，及时发现异常。
2、大数据安全技术手段
（1）数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。
（2）数据治理：对数据进行规范化、标准化处理，提高数据质量。
（3）数据合规：确保数据符合国家相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》等。
数据安全与大数据安全的差异与共通点
1、差异
（1）关注对象不同：数据安全关注的是数据本身的安全，而大数据安全关注的是海量数据的安全。
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（2）技术难度不同：大数据安全涉及的技术难度更高，需要面对海量数据的处理。
（3）应用场景不同：数据安全主要应用于企业、政府等组织内部，而大数据安全应用于大数据产业、智慧城市等领域。
2、共通点
（1）目标一致：数据安全与大数据安全的目标都是保障数据的安全、合规和可持续发展。
（2）技术手段相似：两者都涉及加密、访问控制、审计等技术手段。
（3）政策法规相同：两者都需要遵循国家相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》等。
数据安全与大数据安全在保障数据资源安全方面具有紧密的联系，既有差异也有共通点，在当前大数据时代，我们需要关注数据安全与大数据安全的协同发展，以更好地保障数据资源的安全。
标签： #数据安全与大数据安全的不同点
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