本文目录导读：
随着大数据时代的到来，银行保险机构面临着前所未有的数据治理挑战，为了规范数据治理工作，提升数据质量和安全，我国银行业保险业监督管理委员会（以下简称“银保监会”）发布了《银行保险机构数据治理指引》（以下简称“指引”），本文将从指引的背景、主要内容、实施要点等方面进行详细解析，以期为银行保险机构提供有益的参考。
背景
近年来，我国银行业保险业快速发展，数据已成为银行保险机构的核心资产，在数据治理方面，部分机构存在数据质量不高、数据安全风险较大等问题，为加强数据治理，提高数据价值，银保监会发布了《银行保险机构数据治理指引》，旨在指导银行保险机构建立健全数据治理体系，提升数据质量和安全。
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1、数据治理目标
指引明确了银行保险机构数据治理的目标，包括：
（1）提高数据质量，确保数据真实、准确、完整、及时。
（2）加强数据安全，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
（3）优化数据应用，提高数据价值，推动业务创新。
2、数据治理体系
指引要求银行保险机构建立健全数据治理体系，包括以下方面：
（1）组织架构：设立数据治理委员会，明确数据治理职责。
（2）制度建设：制定数据治理相关制度，明确数据治理流程。
（3）数据标准：建立数据标准体系，规范数据采集、存储、处理、应用等环节。
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（4）数据质量控制：建立数据质量控制机制，确保数据质量。
（5）数据安全：建立数据安全管理体系，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
3、数据治理实施要点
（1）数据质量管理：加强数据质量监控，定期开展数据质量评估，及时发现问题并整改。
（2）数据安全管理：加强数据安全防护，落实数据安全管理制度，确保数据安全。
（3）数据治理能力建设：提升数据治理人员素质，加强数据治理技术研发，提高数据治理能力。
（4）数据应用创新：探索数据在业务创新、风险管理、客户服务等方面的应用，提高数据价值。
实施要点
1、提高认识，加强组织领导
银行保险机构要充分认识数据治理的重要性，加强组织领导，明确数据治理工作目标和任务，确保数据治理工作顺利推进。
2、建立健全数据治理体系
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按照指引要求，建立健全数据治理体系，明确数据治理职责，制定数据治理相关制度，规范数据治理流程。
3、加强数据质量管理
建立数据质量监控机制，定期开展数据质量评估，发现问题及时整改，确保数据质量。
4、加强数据安全管理
落实数据安全管理制度，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
5、提升数据治理能力
加强数据治理人员培训，提高数据治理人员素质；加强数据治理技术研发，提高数据治理能力。
《银行保险机构数据治理指引》为我国银行保险机构数据治理工作提供了明确的方向和路径，银行保险机构应认真贯彻落实指引要求，加强数据治理，提升数据质量和安全，为业务创新和风险防控提供有力支撑。
标签： #银行保险机构数据治理指引
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