本文目录导读：
随着信息技术的不断发展，数据库技术在各行各业中发挥着越来越重要的作用，关系型数据库因其结构清晰、易于管理、支持复杂查询等特点，成为最广泛使用的数据库类型，随着大数据时代的到来，关系型数据库在处理海量数据、支持高并发、提供灵活的数据模型等方面的局限性逐渐显现，探讨不属于关系型数据库范畴的关联映射关系，对于拓展数据库技术的应用具有重要意义。
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关系型数据库的关联映射关系
1、E-R模型
E-R模型（Entity-Relationship Model）是一种描述现实世界中实体及其相互关系的概念模型，在E-R模型中，实体、属性和关系是三个基本要素，通过将实体、属性和关系映射到关系型数据库中的表、列和关系，可以构建一个符合现实世界的数据模型。
2、O/R映射
O/R映射（Object/Relational Mapping）是一种将面向对象编程语言中的对象映射到关系型数据库中的表和列的技术，通过O/R映射，可以将对象模型与数据库模型相互转换，实现面向对象编程语言与关系型数据库之间的无缝集成。
3、关联规则挖掘
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关联规则挖掘是一种从大量数据中发现有趣、有用、有价值的关系和模式的技术，在关系型数据库中，通过挖掘数据之间的关联关系，可以揭示出数据之间的潜在联系，为决策提供依据。
不属于关系型数据库范畴的关联映射关系
1、文档型数据库
文档型数据库（Document-oriented Database）是一种基于文档的数据存储方式，其数据存储结构为JSON、XML等格式，文档型数据库在处理半结构化、非结构化数据方面具有优势，但与传统的关系型数据库相比，其关联映射关系较为简单。
2、图数据库
图数据库（Graph Database）是一种以图结构存储和查询数据的数据库，在图数据库中，节点表示实体，边表示实体之间的关系，图数据库在处理复杂关系、推荐系统、社交网络分析等领域具有显著优势，其关联映射关系与传统的关系型数据库存在较大差异。
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3、非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database）是一种与传统关系型数据库相对的数据存储方式，其数据模型包括键值存储、文档存储、列存储、对象存储等，非关系型数据库在处理海量数据、高并发访问、灵活的数据模型等方面具有优势，但其关联映射关系与传统的关系型数据库存在较大差异。
随着数据库技术的发展，关系型数据库已无法满足所有场景的需求，不属于关系型数据库范畴的关联映射关系，如文档型数据库、图数据库和非关系型数据库等，在处理特定场景下的数据存储和查询方面具有优势，了解和掌握这些关联映射关系，对于拓展数据库技术的应用具有重要意义。
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