随着大数据、云计算等技术的飞速发展，银行业金融机构面临着前所未有的数据治理挑战，为规范数据治理行为，保障数据安全，促进银行业金融机构健康发展，中国人民银行等五部委联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对该《指引》进行解读，旨在帮助银行业金融机构更好地理解和实施数据治理。
1、数据治理目标
《指引》明确了银行业金融机构数据治理的目标，即确保数据质量、安全、合规，提高数据利用效率，为业务创新和发展提供有力支撑。
2、数据治理原则
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《指引》提出了数据治理的五项原则，包括：
（1）统一规划、分步实施：银行业金融机构应制定数据治理规划，分阶段、分步骤地推进数据治理工作。
（2）风险可控、持续改进：在数据治理过程中，应确保风险可控，并持续改进治理体系。
（3）权责明确、协同推进：明确数据治理的权责，加强部门间的协同，形成合力。
（4）科技驱动、创新引领：利用科技手段提升数据治理能力，以创新驱动数据治理工作。
（5）以人为本、服务业务：关注数据治理对业务的影响，以人为本，以服务业务为导向。
3、数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，包括：
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（1）数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施。
（2）数据治理办公室：负责组织、协调、推进数据治理工作，开展数据治理培训。
（3）数据治理团队：负责具体的数据治理实施工作，包括数据质量、安全、合规等方面。
4、数据治理流程
《指引》明确了数据治理的流程，包括：
（1）数据采集：确保数据采集的合法性、合规性，提高数据质量。
（2）数据存储：建立健全数据存储机制，确保数据安全、可靠。
（3）数据加工：对数据进行清洗、整合、转换等处理，提高数据可用性。
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（4）数据应用：将数据应用于业务决策、风险管理、产品创新等方面。
（5）数据审计：定期对数据治理工作进行审计，确保治理体系的有效性。
5、数据治理技术
《指引》鼓励银行业金融机构运用大数据、云计算、人工智能等技术，提升数据治理能力，要求银行业金融机构加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等风险。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理提供了明确的方向和指导，银行业金融机构应高度重视数据治理工作，按照《指引》要求，构建数据安全与合规的坚实堡垒，为我国银行业健康发展贡献力量。
标签： #银行业金融机构数据治理指引解读
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