k8s部署mysql，深入浅出，基于Kubernetes（K8s）平台高效部署MySQL数据库

本文目录导读：

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1. 准备工作
2. 部署MySQL数据库
3. 验证部署

随着云计算的普及，容器技术已成为当前最热门的技术之一，Kubernetes（简称K8s）作为容器编排引擎，已经成为企业级应用部署的首选平台，本文将详细介绍如何在Kubernetes平台上高效部署MySQL数据库，帮助读者掌握这一实用技能。

准备工作

1、确保已安装Kubernetes集群，并正常运行。

2、部署MySQL数据库镜像至Kubernetes集群。

3、安装Kubectl命令行工具，以便与Kubernetes集群进行交互。

4、创建MySQL数据库的配置文件（如my.cnf）。

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部署MySQL数据库

1、创建MySQL部署文件（mysql-deployment.yaml）：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        ports:
        - containerPort: 3306
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-secret
              key: root-password
        volumeMounts:
        - name: mysql-pv-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: mysql-pv-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pvc

2、创建MySQL服务文件（mysql-service.yaml）：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    app: mysql
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 3306
      targetPort: 3306
  type: ClusterIP

3、创建MySQL密钥文件（mysql-secret.yaml）：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysql-secret
type: Opaque
data:
  root-password: <root_password>

4、创建MySQL存储卷（mysql-pvc.yaml）：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

5、应用上述文件：

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kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
kubectl apply -f mysql-service.yaml
kubectl apply -f mysql-secret.yaml
kubectl apply -f mysql-pvc.yaml

验证部署

1、查看MySQL部署状态：

kubectl get pods -l app=mysql

2、查看MySQL服务状态：

kubectl get svc -l app=mysql

3、连接MySQL数据库：

mysql -h <mysql-service-ip> -P 3306 -u root -p

本文详细介绍了如何在Kubernetes平台上高效部署MySQL数据库，通过使用Kubernetes容器编排引擎，我们可以轻松实现数据库的高可用、负载均衡和自动伸缩，在实际应用中，您可以根据需求调整MySQL配置、存储卷大小和副本数量等参数，以满足不同的业务场景，希望本文对您有所帮助。

标签： #k8s部署数据库